cover
Buku Referens
1Tersedia

ABSTRAK Analisis Preferensi Genre Film dengan Collaborative Filtering Berbasis Gemini AI Ardiningrum Ikram Dwi Fadlullah1*, Erian Rizal2 , 1Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA, Indonesia 2Sistem dan Teknologi Informasi, Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA, Indonesia *:[email protected] This study aims to analyze user preferences for Action, H…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
ANALISIS KECENDERUNGAN PENGGUNA PLATFORM STREAMING VIDEO (NETFLIX) BERDASARKAN GENRE (ACTION, HORROR, DAN ROMANCE) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING (CF) BERBASIS GEMINI AI
No. Panggil
eSTI-2103015119
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

ABSTRAK Analisis Perbandingan Metode SAW dan SMART Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik Bagi Mahasiswa (Studi Kasus: FTII Uhamka) Arielio Bayu Aji Perkembangan teknologi informasi yang pesat berdampak pada meningkatnya kebutuhan perangkat digital, salah satunya adalah laptop, terutama bagi kalangan mahasiswa. Mahasiswa membutuhkan laptop yang sesuai denga…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DAN SMART SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK BAGI MAHASISWA STUDI KASUS: FTII UHAMKA
No. Panggil
eSTI-2103015087
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT (TAPERA) DENGAN PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS PADA SOSIAL MEDIA YOUTUBE Rizqullah Kasmir Perumahan merupakan masalah yang dihadapi oleh beberapa negara berkembang termasuk Indonesia. Untuk mengatasi hal tersebut pemerintah mengeluarkan kebijakan program Tabungan Perumahan Rakyat (TAPE…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT (TAPERA) DENGAN PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS PADA SOSIAL MEDIA YOUTUBE
No. Panggil
eSTI-1903015202
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Buku Referens
1Tersedia

ABSTRAK PREDIKSI PERMINTAAN BUKU BERBASIS DATA PEMINJAMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI PERPUSTAKAAN AKFAR BHUMI HUSADA Yulianti Nawangsari Pengelolaan stok buku di perpustakaan Yayasan Akfar Bhumi Husada sering menghadapi kendala dalam memprediksi jumlah stok agar sesuai permintaan, sehingga diperlukan metode prediksi stok buku menggunakan machine learning. Data historis …

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
PREDIKSI PERMINTAAN BUKU BERBASIS DATA PEMINJAMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI RANDOM FOREST DI PERPUSTAKAAN AKFAR BHUMI HUSADA
No. Panggil
eSTI-2103015060
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

ABSTRAK Prediksi Jumlah UMKM di Kabupaten Tangerang Menggunakan Metode Moving Average: Pendekatan Business Intelligence Rio Fauzi Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kabupaten Tangerang menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) dengan periode tiga tahun (SMA- 3) dan pendekatan Business Intelligence (BI). Data ya…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
PREDIKSI JUMLAH UMKM DI KABUPATEN TANGERANG MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE: PENDEKATAN BUSINESS INTELLIGENCE
No. Panggil
eSTI-2103015101
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Identifikasi Ras Kucing Domestik pada Aplikasi Web Rio Siswandi Proses identifikasi ras kucing domestik sering kali menimbulkan kesulitan, khususnya bagi masyarakat umum, disebabkan oleh kemiripan visual antarras seperti warna bulu, bentuk wajah, dan struktur tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web …

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK IDENTIFIKASI RAS KUCING DOMESTIK PADA APLIKASI WEB
No. Panggil
eSTI-1803015301
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Buku Referens
1Tersedia

ABSTRAK Deteksi Tipe Sidik Jari Untuk Mengenali Kepribadian Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Putri Jasmine Aliffiyah Penentuan kepribadian seseorang dapat dilakukan melalui beberapa metode seperti scanner, pengenalan wajah, analisis suara, dan pola tulisan. Namun, diperlukan upaya untuk memaksimalkan tingkat keakuratannya. Penelitian ini membuat sistem klasifikasi t…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
DETEKSI TIPE SIDIK JARI UNTUK MENGENALI KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
No. Panggil
eSTI-2103015090
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Elektro
1Tersedia

ABSTRAK Tumpahan minyak menjadi ancaman serius bagi lingkungan laut dan pesisir, yang mengakibatkan dampak signifikan pada aspek lingkungan, ekonomi, dan sosial. Peningkatan frekuensi kecelakaan tumpahan minyak dalam beberapa tahun terakhir, yang disebabkan oleh perkembangan transportasi laut dan eksploitasi minyak skala besar memerlukan adanya deteksi dini untuk meminimalkan kerusakan d…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
DEEP LEARNING DALAM PENGOLAHAN CITRA SENTINEL – 1 UNTUK DETEKSI TUMPAHAN MINYAK DI LAUT BINTAN
No. Panggil
eSTE-2103025022
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

Analisis Sentimen Publik terhadap Fenomena Judi Online di Indonesia melalui Platform Media Sosial X menggunakan Klasifikasi Naive Bayes dan Ringkasan Teks Otomatis Afif Zulyan Judi online di Indonesia telah menimbulkan berbagai dampak serius, termasuk kasus pencurian dana sekolah oleh seorang guru dan kekerasan rumah tangga akibat kecanduan berjudi. Kondisi ini menunjukkan perlunya pe…

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP FENOMENA JUDI ONLINE DI INDONESIA: DOMINASI SIKAP PENOLAKAN DALAM PLATFORM MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN RINGKASAN TEKS OTOMATIS
No. Panggil
eSTI-2103015236
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika
cover
Skripsi Teknik Informatika
1Tersedia

ABSTRAK Klasifikasi Ukuran Baju Berdasarkan Pengukuran Tubuh Menggunakan MediaPipe dan Support Vector Machine Tasya Nurul Laily Ketidaksesuaian ukuran pakaian menjadi masalah umum dalam belanja daring karena banyak konsumen tidak mengetahui ukuran tubuh mereka secara akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi ukuran baju otomatis berbasis pengolahan citra menggunakan …

Tahun Terbit
2025
Edisi
2025
Judul Seri
KLASIFIKASI UKURAN BAJU BERDASARKAN PENGUKURAN TUBUH MENGGUNAKAN MEDIAPIPE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
No. Panggil
eSTI-2103015116
Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Hasil Pencarian


Ditemukan 2555 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="teknik"
Permintaan membutuhkan 0.10633 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog