Pengaruh Rasio Keuangan dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021

aulia rafiaras; ahmad subaki, s.e., ak, mm., ca., cpa. ; yanto, se., ak., m.si.;

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Return on Assets (ROA),
Current Assets (CR), Debt Ratio (DR), Total Assets Turnover (TATO), dan Sales
Growth (SG) terhadap Financial Distress pada Perusahaan Property dan Real
Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2017-2021.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Return on Assets
(ROA), Current Assets (CR), Debt Ratio (DR), Total Assets Turnover (TATO),
dan Sales Growth (SG) sebagai variabel independen dan Financial Distress
sebagai variabel dependen. Metode yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Jenis
data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan. Sampel pada
penelitian ini terdiri dari 10 Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2017-2021 dengan menggunakan metode
purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi
logistik. Data diolah menggunakan software Eviews 10.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Return on Assets
(ROA), Current Ratio (CR), dan Sales Growth (SG) memiliki pengaruh positif
signifikan terhadap Financial Distress sedangkan Debt Ratio (DR) dan Total
Assets Turnover (TATO) tidak memiliki pengaruh terhadap Financial Distress.
Secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh terhadap variabel
dependen. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,397621 yang artinya variabel
independen mampu menjelaskan variabel dependen yaitu sebesar 39,76% dan
sisanya sebesar 60,24% dijelaskan variabel lain diluar model penelitian. Dari hasil penelitian, disarankan untuk peneliti selanjutnya menggunakan
lebih banyak variabel atau menggunakan variabel lain dan juga diharapkan dapat
memperbanyak sampel dan memperpanjang periode waktunya sehingga hasilnya
diharapkan lebih baik dan semakin akurat.