Pengaruh Growth Opportunity, Net Working Capital Dan Cash Conversion Cycle Terhadap Cash Holding Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Otomotif Dan Komponen Pada Bursa Efek Indonesia (Bei) Tahun 2016-2020

tri wulandari purnawarti; mulyaning wulan, s.e., m.ak. ; meita larasati., spd., m.sc;

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Growth Opportunity, Net Working Capital dan Cash Conversion Cycle terhadap Cash Holding pada Bursa Efek Indonesia (BEI).
Penelitian ini menggunakan metode ekplanasi dengan variabel yang diteliti Growth Opportunity, Net Working Capital dan Cash Comversion Cycle sebafai variabel independen dan variabel Cash Holding sebagai variabel dependen. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sub sektor otomotif dan nkomponen pada Bursa Efek Indonseia (BEI) tahun 2016-2020. Sampe yang digunakan adalah metode Purposive Sampling. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan tahunan (annual report) serta dilengkapi dengan sumber data pustaka lainnya. Teknik pengolahan data menggunakan analisis regresi liner berganda dengan menggunakan SPSS Versi 25.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel Growth Opportunity dan Cash Conversion Cycle tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Cash holding. Hal ini dibuktikan dengan nilai signifikansi variabel sebesar 0,000 < 0,025 dan -0,001 < 0,025. Sedangkan variabel Net working Capital berpengaruh terhadap Cash Holding. Hal ini dibuktikan dengan nilai signifikansi sebesar 0,121 > 0,025.
Namun secara simultan menunjukan bahwa variabel Growth opportunity, Net Working Capital dan Cash Conversion Cycle secara keseluruhan berpengaruh signifikan sebesar Fhitung 8,776 > Ftabel 2,87 dengan nilai signifikan sebesar 0,000 < 0,05. Kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varaibel terikat dalam penelitian ini dapat dilihat pada nilai Adjusted R Squared sebesar 0,422. Hal ini menyatakan bahwa growth opportunity, net working capital dan cash converison
cycle dapat menjelaskan 44,2% cash holding. Sedangkan sisanya 55,8% (100% - 44,2%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi berganda seperti umur perusahaan.
Bagi penelitian selanjutkan diharapkan dapat menambahkan variabel independen lainnya dan menggunakan sampel perusahaan yang lebih banyak sehingga memungkinkan untuk mendapatkan hasil yang baik dari penelitian ini dan mendapatkan hasil yang lebih maksimal.