PENDETEKSIAN JENIS BURUNG YANG DILINDUNGI PADA VIDIO MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE

1903025049 - FIGO HAFIDZ MELVANDINO; Dr. Ir. Sofia Pinardi, M.T.,; Mujirudin, S.T., M.T.,;

Indonesia merupakan negara yang kaya akan keberagaman sumber daya alam,
termasuk flora dan fauna. Salah satu jenis fauna yang beragam di Indonesia adalah
burung, dengan ribuan spesies yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini pendeteksian
pada burung dilakukan dengan mengidentifikasi pola dan fitur tertentu pada citra video
menggunakan teknik Haar Cascade Classifier. Burung yang terdeteksi akan
membentuk bounding box dan label nama dari jenis burungnya. Penelitian ini
menggunakan beberapa resolusi sebagai perbandingan dari kinerja sistem deteksinya.
Hasil menunjukkan sistem dapat mendeteksi dengan baik pada resolusi tinggi (1280).
Vidio pendeteksian objek burung langka menggunakan metode Haar Cascade
Classifier mencapai akurasi tertinggi pada resolusi 1280 (83,28% untuk cendrawasih
raja, 71,01% untuk merak, dan 75,77% untuk jalak bali). Sistem deteksi video
menggunakan metode Haar Cascade Classifier menunjukkan tingkat akurasi yang
bervariasi. Tingkat akurasi terendah pada resolusi 480 (35,84%), tingkat akurasi
tertinggi pada resolusi 1280 (83,28%).