ANALISIS PERBANDINGAN NILAI INDEKS PRESTASI (IP) TEKNIK INFORMATIKA UHAMKA SEBELUM DAN SAAT PANDEMI DENGAN METODE NAÏVE BAYES

1803015255 - Widia Putri Septiani; Nunik Pratiwi, S.T., M.Kom;

Indeks Prestasi (IP) merupakan angka yang menyatakan prestasi keberhasilan dalam proses belajar
setiap mahasiswa pada satu semester. Nilai Indeks Prestasi merupakan patokan berhasil atau
tidaknya mahasiswa dalam belajar. Terjadinya pandemi covid-19 yang menyebabkan perubahan
dalam berbagai aspek termasuk cara belajar yang berubah menjadi pembelajaran secara daring.
Naïve Bayes merupakan metode yang mempunyai potensi baik dalam klasifikasi data dari pada
metode yang lain dalam hal komputasi dan akurasi. Naïve bayes klasifikasi secara statistik dapat
memprediksi peluang atau prediksi di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui prediksi
nilai yang didapatkan naik atau turun dari dataset, serta mengetahui hasil akurasi pada proses
pengujian algoritma dan pengujian evaluasi. Hasil yang didapatkan Algoritma Naïve Bayes dapat
melakukan prediksi naik atau turun nilai yang nanti didapatkan. Nilai akurasi pengujian Algoritma
Naïve Bayes didapatkan hasil untuk sebelum pandemi 80% dan saat pandemi 83% dan pada proses
evaluasi yang dilakukan untuk sebelum pandemi nilai naik mendapatkan nilai precision sebanyak
91%, recall sebanyak 64%, dan f1-score sebanyak 75%. Sedangkan untuk nilai turun mendapatkan
nilai precision sebanyak 76%, recall sebanyak 95% dan f1-score sebanyak 85%. Untuk saat
pandemi nilai naik mendapatkan nilai precision sebanyak 83%, recall sebanyak 99%, dan f1-score
sebanyak 90%. Sedangkan untuk nilai turun mendapatkan nilai precision sebanyak 88%, recall
sebanyak 30% dan f1-score sebanyak 45%. Hasil prediksi sebelum pandemi untuk nilai naik
berjumlah 34 dan turun berjumlah 71, dan saat pandemi untuk prediksi nilai naik berjumlah 95 dan
turun berjumlah 9.