KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK

2103015071 - Rhena Dwi Puspa; Akhmad Rizal Dzikrillah, S.T., M.TI;

Mangga tanaman buah tahunan yang berasal dari India dan telah menyebar ke seluruh Asia Tenggara
termasuk Indonesia. Kandungan nutrisi buah mangga bervariasi sesuai jenis atau varietas, lokasi dan
kondisi iklim tempat tumbuhnya serta tingkat kematangan buah. Penentuan tingkat kematangan
secara manual sering menimbulkan kekeliruan, sehingga diperlukan sistem klasifikasi yang akurat.
Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk
mengklasifikasikan kematangan buah mangga berdasarkan citra digital. Model mencapai akurasi
pelatihan 97%, validasi 86% dan rata-rata presisi sebesar 0.84. validasi tambahan melalui sistem juri
menunjukkan 7 dari 9 hasil prediksi sesuai dengan penilaian juri.