ANALISIS SENTIMEN ULASAN USER TERHADAP APLIKASI OCTOPUS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI GOOGLE PLAY STORE

1903015176 - Reza Kurnia Khoirunisa; Erizal S.Kom.M.Kom.;

Salah satu aplikasi kebaharuan yang dapat diunduh dari Google Play Store
bernama Octopus merupakan aplikasi alat daur ulang sampah online untuk
menanggulangi permasalahan yang dialami masyarakat sekitar. Dalam proses
pengembangannya, Developer sering menggunakan komentar para pengguna
bertujuan untuk memudahkan pemahaman, pemeliharaan, dan pengembangan lebih
lanjut, sehingga aplikasi dapat terus disempurnakan untuk memberikan pengalaman
yang lebih baik bagi penggunanya. Terlebih tanggapan pengguna terhadap fitur
pengolahan limbah sebelumnya mengalami ketidakpuasan dengan praktik
pengelolaan sampah dan mengkritik layanan yang belum maksimal. Oleh karena
ini tujuan penelitian ini diarahkan untuk mengetahui bagaimana kepuasan para
pengguna aplikasi Octopus dengan memanfaatkan evaluasi pengguna terhadap
aplikasi Octopus dengan menggunakan pendekatan algoritma Support Vector
Machine. Sebanyak 831 data dikumpulkan melalui penggunaan teknik Web
Scraping, dengan 629 sentimen positif dan 202 sentimen negatif secara keseluruhan
yang selanjutnya akan diolah menggunakan metode algoritma Support Vector
Machine. Setelah selesai tahap pemodelan data dengan teknik Support Vector
Machine, diperoleh nilai akurasi yang dicapai sebesar 74,76%. Berdasarkan temuan
tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Machine sesuai untuk
penelitian yang melibatkan analisis sentimen. Penelitian ini diharapkan dapat
menjadi landasan bagi pengembang aplikasi mendatang dengan memanfaatkan
analisis sentimen, pengembang dapat mengidentifikasi dan mengatasi
permasalahan yang muncul, meningkatkan pengelolaan sampah dalam konteks
digitalisasi, dan menciptakan solusi yang lebih responsif terhadap kebutuhan
penggunaan serta tuntutan lingkungan.