ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

1903015194 - Reva Qintara Rohmansa; Nunik Pratiwi, S.T., M.Kom.;

Pada masa pandemi COVID-19, aplikasi Discord menjadi semakin populer karena dapat digunakan
untuk bekerja dan berkomunikasi jarak jauh. Popularitas ini dibuktikan dengan meningkatnya
jumlah unduhan aplikasi Discord di Google Play Store. Pada bulan Juni 2020, Discord mencatat
100 juta pengguna aktif per bulan, dan jumlah tersebut terus bertambah hingga saat ini. Selain itu,
aplikasi Discord juga mendapatkan peringkat 4,1 di Google Play Store, yang menunjukkan bahwa
aplikasi ini dinilai baik oleh pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen
terhadap aplikasi Discord. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui Google
Colaboratory penelitian ini mengumpulkan 2.000 dataset ulasan pengguna, kemudian melakukan
tahap preprocessing dan pelabelan, termasuk penghapusan data duplikat, sehingga tersisa 1.807
dataset. Setelah itu, peneliti mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan
uji evaluasi dan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif berdasarkan data latih dan data uji
dengan rasio 80:20. Pengujian menggunakan teknik k-5 fold, dan menghasilkan akurasi rata-rata
sebesar 82,76%.