SISTEM PREDIKSI UNTUK IDENTIFIKASI DINI GANGGUAN KESEHATAN MENTAL KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

1903015141 - Muhammad Alaudin Irsyad; Faldy Irwiensyah, S. Kom., M. Ti;

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi identifikasi dini gangguan
kesehatan mental pada karyawan menggunakan metode Random Forest. Gangguan kesehatan
mental di tempat kerja telah menjadi isu serius yang dapat mempengaruhi kesejahteraan individu
dan produktivitas organisasi. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari website
kaggle yang diupload oleh Open Sourcing Mental Illness dengan judul Mental Health in Tech
Survey. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode waterfall. Algoritma
random forest digunakan dalam sistem ini karena mampu menangani masalah dengan banyak fitur
dan dapat menghindari overfitting. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat memprediksi
tentang indikasi gangguan kesehatan mental karyawan, serta hasil untuk perhitungan skala likert
pada data kuesioner User Acceptance Testing yaitu pada pertanyaan 1 sebesar 98,75%, pertanyaan
2 sebesar 96,25%, pertanyaan 3 sebesar 97,5%, pertanyaan 4 sebesar 96,25%, dan pertanyaan 5
sebesar 96,25%.