ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN LAYANAN MAXIM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

1903015053 - Intania Widyaningrum; Mia Kamayani Sulaeman S.T. M.T;

Teknologi berkembang dengan sangat cepat, seperti yang terjadi pada bidang transportasi. Saat ini
transportasi sudah mulai berkembang dengan adanya berbagai transportasi berbasis aplikasi
(online). Jasa transportasi yang sudah banyak digunakan salah satunya aplikasi ojek online yang
bernama Maxim. Jasa layanan transportasi online tersebut merupakan salah satu topik yang mulai
marak diperbincangkan melalui media sosial Twitter(X). Dengan mengetahui berbagai sentimen
tersebut, pengguna dapat menentukan apakah jasa layanan transportasi online tersebut dapat
disambut baik atau tidak. Algoritma Naïve Bayes merupakan metode yang digunakan dalam
penelitian ini. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan analisis sentimen mengenai
tanggapan masyarakat tentang jasa layanan transportasi online yaitu Maxim. Berdasarkan hasil dari
penelitian, dalam pengujian evaluasi didapatkan hasil akurasi yaitu untuk sentimen negatif
mendapatkan 87% precision, 74% recall, dan 80% f1-score. Kemudian sentimen positifnya
mendapatkan hasil yaitu sebesar 80% precision, 90% recall, dan 85% f1-score. Dari hasil tersebut
didominasi dengan sentimen positif yaitu sebanyak 616 data.