ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP SET TOP BOX PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK

1903015122 - Bagas Kembar Rezkyllah; Nunik Pratiwi, S.T., M. Kom.;

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis sentimen masyarakat pengguna Twitter terhadap
perubahan penyiaran televisi menggunakan set top box dengan menggunakan metode Support
Vector Machine dan Convolution Neural Network. Pada pengambilan dataset menggunakan tools
rapidminer dan sedangkan pengolahan data, labeling, dan implementasi algoritma menggunakan
python. Penelitian ini menggunakan 983 data setelah di preprocessing dimana data akan dilakukan
labeling secara otomatis. Terdapat 545 sentimen negatif dan 438 sentimen positif. Opini pengguna
Twitter terhadap set top box cenderung negatif. Pembagian data training dan testing menggunakan
metode 10-fold cross validation. Dari hasil eksperimen mendapatkan rata-rata nilai accuracy
menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear mendapatkan rata-rata
accuracy sebesar 80.6% sedangkan pada algoritma Convolution Neural Network (CNN)
mendapatkan rata-rata accuracy 79.2%.