PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA X(TWITTER MENGENAI OBAT PENYEBAB GAGAL GINJAL AKUT PADA ANAK

1903015198 - Tasya Rizki Salsabilla; Nunik Pratiwi, S.T., M.Kom.;

Pada Oktober 2022, banyak kasus anak-anak yang terserang penyakit gagal ginjal akut, hal itu
disebabkan karena adanya senyawa kimia berbahaya yang terdeteksi dalam riwayat penggunaan
obat batuk anak. Pernyataan tersebut menimbulkan kontroversi dan menjadi perbincangan dimedia
sosial khususnya X(Twitter). Dalam menjelajahi opini ini dapat mencapai suatu keputusan yang
dapat diterapkan dalam pembelajaran mesin dan analisis sentimen yang akan digunakan yaitu
Support Vector Machine (SVM). Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui sentimen
masyarakat terhadap obat penyebab gagal ginjal akut pada anak serta melihat kinerja dari algoritma
support vector machine. Data yang digunakan sebanyak 1128. Berdasarkan hasil penelitian,
masyarakat menanggapi topik ini dengan negatif hal ini dibuktikan dengan sentimen negatif yang
didapat lebih besar dibanding sentimen positif dan algoritma support vector machine dengan kernel
linear melakukan kinerja yang sangat baik hal ini dibuktikan dengan nilai accuracy yang sangat baik
yaitu sebesar 91% .