PERANCANGAN SISTEM REKOEMENDASI PRODUK FASHION MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

1903015066 - Nopandi Ariyanto; Mia Kamayani, S.T., M.T.;

Trend fashion merupakan sebuah fenomena yang tidak bisa dihindari perkembangannya yang begitu
signifikan. Saat ini masyarakat Indonesia bisa melakukan aktivitas yang bisa dilakukan secara online
dengan berbelanja produk fashion pada halaman e-commerce. Pada e-commerce terdapat berbagai
macam produk fashion yang beraneka ragam jenisnya sehingga pengguna harus menyesuaikan
dengan seleranya. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan metode Content Based Fltering pada
sistem rekomendasi fashion dalam membantu pengguna menemukan produk sesuai dengan
keyword, kategori, dan brand yang ditentukan. Data yang dikumpulkan menggunakan teknik web
scraping dengan memakai website Google Colab pada halaman ASOS Fashion. Berikutnya data
dibersihkan melalui preprocessing data yang selanjutnya akan dilakukan pembobotan TF-IDF dan
perhitungan Cosine Similarity. Penggunaan algoritma cosine similarity untuk menghasilkan
similaritas dengan memanfaatkan variabel kemiripan judul dan kalimat dalam mendapatkan fashion
sesuai kebutuhan customer. Berdasarkan hasil perhitungan cosine similarity mendapatkan nilai
similiratas tertinggi sebesar 0.921071 dan nilai terendah similiritasnya adalah 0.781331 dari
perbandingan antar produk. Pengukuran evaluasi dengan precision menghasilkan nilai akurasi
sebesar 77%.