ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN TERHADAP PEMBUBARAN KONSER NCT 127 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

1903015186 - Nisa Qonita Rizkina; Firman Noor Hasan, S.Kom., M.TI.;

Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat membuat penyebaran informasi semakin cepat,
penyebaran informasi sangat mudah didapat di media sosial seperti Twitter. Media sosial Twitter
sendiri memberikan fitur untuk user-nya agar mereka dapat mengirim dan membaca informasi
dalam bentuk teks ataupun video. Kejadian pembubaran konser NCT 127 menuai komentar pro dan
kontra. Sehingga banyak pengguna Twitter berkomentar tentang kejadian itu. Data Twitter yang
dikumpulkan dengan kata kunci “nct” dan rentang waktu 4-6 November 2022 mendapatkan
sebanyak 2451 dataset, dilanjutkan proses cleansing yang menghasilkan data sebanyak 2451 lalu
proses pelabelan dan setelah itu pengimplementasian algoritma Naïve Bayes. Tujuannya, penelitian
ini berguna mengetahui berapa banyak komentar tweets yang positif dan yang negatif dan
mengindikasi akurasi dari implementasi metode Naïve Bayes. Berdasarkan eksperimen yang
dilakukan bahwa jumlah komentar positif sebanyak 559 data dan komentar negatif sebanyak 1.892
data. Kemudian hasil pengujian evaluasi dimana mendapatkan accuracy 82.01%. Setelah itu hasil
sentimen negatif mendapatkan hasil recall 68,52%, precision 93,84%, dan f1-score 79,21%.
Sedangkan untuk sentimen positif mendapatkan hasil recall 95,50%, precision 75,21%, dan f1-score
84,15%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes dapat mengklasifikasi dan memproses
akurasi lebih stabil hingga mendekati hasil yang sempurna.