ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN ONLINE UBI MADU CILEMBU ABAH NANA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

1903015099 - Muhammad Rafly Al Fattah Zain; Mia Kamayani, S.T., M.T.;

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan online Ubi Madu Cilembu
Abah Nana menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini mencakup dua tujuan utama, yaitu
melakukan klasifikasi analisis sentimen ulasan menjadi positif dan negatif terhadap pelayanan dan
produk Ubi Madu Cilembu Abah Nana, serta mengevaluasi tingkat akurasi dari hasil akhir
klasifikasi tersebut. Data yang didapatkan dari aplikasi pesan makanan online seperti Gofood,
Grabfood, dan Shopeefood. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 359 data, dengan
310 data positif dan 49 data negatif. Setelah dilakukan eksperimen, diperoleh hasil akurasi 86.29%
pada eksperimen 1 yang menggunakan operator Split Data, dan akurasi 86.12% pada eksperimen 2
yang menggunakan operator Cross Validation dengan bantuan ahli bahasa. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen
ulasan pelanggan terhadap pelayanan dan produk Ubi Madu Cilembu Abah Nana dengan tingkat
akurasi yang cukup tinggi. Hasil ini dapat berguna bagi Ubi Madu Cilembu Abah Nana dalam
meningkatkan kualitas pelayanan dan produk mereka berdasarkan umpan balik pelanggan. Selain
itu, penelitian ini juga berkontribusi dalam bidang analisis sentimen dan pengolahan bahasa alami
dengan menerapkan algoritma klasifikasi pada data ulasan pelanggan