PREDIKSI GAGAL JANTUNG DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Library Section

PREDIKSI GAGAL JANTUNG DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST | UPT Perpustakaan UHAMKA

Informasi dan layanan perpustakaan dalam tampilan yang lebih bersih dan modern.

Smart Search

Cari koleksi dengan cepat sesuai kebutuhan Anda.

Auto-suggest

Pencarian Spesifik

Sesuaikan filter untuk hasil lebih presisi.

Belum ada riwayat. Mulai ketik untuk menyimpan pencarian Anda.

Buka Advanced Search

Text Skripsi Teknik Informatika 2023 · Indonesia

Penanda Bagikan

PREDIKSI GAGAL JANTUNG DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

1903015132 - Muhammad Abid Fajar; Erizal, S.Kom., M.Kom;

No. Panggil: eSTI - 2024164 Klasifikasi: NONE

Pemahaman rendah masyarakat Indonesia mengenai penyakit jantung telah menyebabkan tingginya
angka kematian akibat penyakit tersebut. Situasi ini berdampak pada kurangnya kesadaran akan
gejala penyakit jantung dan penundaan intervensi yang penting. Tujuan dari penelitian ini untuk
menentukan tingkat akurasi dalam memprediksi gagal jantung dengan algoritma Random Forest.
Penelitian ini menggunakan metode Random Forest dalam bahasa pemrograman Python untuk
memprediksi data. Hasilnya menunjukkan akurasi yang sangat baik, dengan rata-rata mencapai
89,07%.

Ketersediaan