IMPLEMENTASI METODE CANNY DALAM DETEKSI TEPI PADA APLIKASI OMR (OPRICAL MARK RECOGNITION) MENGGUNAKAN PENGEMBANGAN SISTEM WATERFALL

1803015229 - Muhamad Rizki Pratama; Isa Faqihuddin Hanif, S.Kom., M.MSI;

Pengolahan citra digital merupakan suatu teknologi input berupa gambar seperti foto atau video yang
dapat dimanfaatkan dalam meningkatkan kualitas suatu citra, sedangkan output dari pengolahan citra
visual dapat berupa gambar atau sejumlah karakteristik yang berkaitan dengan sebuah gambar. Serta
proses dalam identifikasi citra tersebut dibantu dengan menggunakan beberapa metode dengan
maksud mengembangkan sistem yang bersumber pada citra tersebut. Dalam hal ini, penerapan teknik
pengolahan citra digital akan digunakan pada objek lembar jawaban untuk mempercepat dan
mempermudah proses mengoreksi hasil ujian dengan konsep visi komputer (Computer Vision).
Pengembangan teknologi dengan standar Computer Vision ini, sebagaimana diterapkan dalam proses
mengoreksi hasil ujian layaknya Lembar Jawaban Komputer (LJK) yang menggunakan alat mesin
pemindai OMR. Pada penelitian ini, sebelum melakukan implementasi terhadap citra lembar jawaban
dan teknologi OMR maka dilakukan tahapan preprocessing, segmentasi threshold hingga tahapan
melakukan deteksi jawaban pada lembar jawaban. Aplikasi ini diimplementasikan menggunakan
tools Integrated Development Environment (IDE) pycharm, menggunakan bahasa pemrograman
python dengan memanfaatkan library opencv. Penelitian ini menggunakan 15 dataset citra lembar
jawaban. Dimana masing masing komposisi citra yaitu 8 hasil foto lembar jawaban sebagai citra
arsiran penuh, 5 hasil foto lembar jawaban sebagai citra arsiran separuh dan 2 hasil foto lembar
jawaban sebagai citra arsiran salah. Adapun hasil akurasi yang diberikan pada uji coba semua citra
yang dilakukan ialah 93%.