ANALISIS SENTIMEN ULASAN USER TERHADAP APLIKASITIX-ID MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI GOOGLE PLAY STORE

1903015098 - Java Khitamasari; Isa Faqihuddin Hanif, S.Kom., M.MSI;

Aplikasi TIX-ID merupakan sebuah aplikasi pemesanan tiket bioskop online berbasis aplikasi.
Aplikasi TIX-ID ini bisa di download dan di akses dimana saja dan kapan saja. Aplikasi TIX-ID ini
tersedia di Google Play Store dan juga Appstore. Berapa para user sangat menyukai aplikasi TIXID
tersebut dan akan tetapi masih ada beberapa para user yang tidak puas akan layanan dan fitur
fitur yang telah tersedia dalam aplikasi TIX-ID. Maka dari permasalahan tersebut dilakukan
penelitian analisis sentimen untuk menghasilkan sebuah klasifikasi terhadap kepuasan para user
terhadap aplikasi TIX-ID dengan menggunakan metode algoritma Naïve Bayes yang memiliki nilai
akurasi yang cukup tinggi dengan proses yang sederhana dan cepat. Data yang didapat dari
pengolahan data pada tahap web scraping yaitu sebanyak 1.600 data ulasan komentar para user
dengan total sentimen positif sebanyak 1.259 data dan total sentimen negatif sebanyak 334 data.
Nilai akurasi yang didapat setelah melakukan implementasi algoritma Naïve Bayes diperoleh
presentase sebesar 71,77%. Dengan hasil nilai presentase tersebut menandakan bahwa untuk
melakukan sebuah analisis sentimen ulasan menggunakan algoritma Naïve Bayes sangat lah mudah
dan cocok untuk digunakan