ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN RESESI 2023 DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

1803015111 - Fajry Octodira Septiano; Atiqah Meutia Hilda, S.Kom., M.Kom.;

Peringatan dini akan adanya resesi global di tahun 2023 menjadi perbicangan hangat di kalangan
masyarakat Indonesia khususnya kemungkinan dampak yang akan terjadi. Beragam opini sentimen
positif atau sentimen negatif bermunculan, khususnya pada media sosial twitter. Tujuan dari
penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen terkait tanggapan resesi 2023 pada media sosial
twitter. Penelitian ini dilakukan dengan pengklasifikasian teks pada twitter terkait resesi 2023
dengan bantuan Rapidminer. Metode yang digunakan yaitu Algorima Naive Bayes untuk
menghasilkan nilai akurasi yang baik, dengan menggunakan cross-validation. Hasil sentimen yang
didapatkan menunjukkan bahwa tanggapan masyarakat Indonesia, khususnya pada media sosial
Twitter terhadap Resesi 2023 adalah mayoritas bersentimen Negatif. Hasil performa dari algoritma
klasifkasi Naive Bayes, untuk Accuracy sebesar 76.02%, Precision Positif sebesar 68.36%, Precision
Negatif sebesar 94.67%, Recall Positif sebesar 96.90%, Recall Negatif sebesar 55.15%, F-Measure
Positif sebesar 80.17%, dan F-Measure Negatif sebesar 69.70%. Hal ini menunjukkan algoritma
Naive Bayes mempunyai akurasi yang cukup baik untuk dilakukan pengklasifikasian analisis
sentimen terhadap Resesi 2023 pada media sosial Twitter.