Analisis Sentimen Tayangan Drama Korea Berdasarkan Opini Masyarakat pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

1703015219 - Selvy Ardani Usnul Khariyah; Mia Kamayani,S.T.,MT.; -;

Drama Korea merupakan tayangan drama yang berasal dari Korea Selatan, drama ini semakin banyak diminati oleh berbagai negara termasuk di Indonesia, tak banyak masyarakat Indonesia mengeluarkan pendapat mereka tentang drama Korea yang sedang ditonton, ada beberapa judul drama korea yang sedang trending di media sosial Twitter saat ini diantaranya adalah Vicenzo, Nevertheless, dan Penthouse, pendapat yang posting di Twitter bisa dijadikan data untuk mendapat gambaran sentiment, karena tentunya pendapat masyarakat tidak selalu selaras. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui kalimat positif dan negatif dari ketiga judul diatas serta dapat memberikan rekomendasi judul drama korea apa yang dapat di rekomendasikan untuk masyarakat. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah pengumpulan data, pengelolaan data dimana data dibersihkan dengan nama preprocessing data yang bertujuan untuk menghilangkan data yang double, data tidak memiliki value, emoticon, kata hubung, kata sambung, serta mengubah slankword (kata gaul) yang kemudian di translate ke Bahasa inggris untuk tujuan pelabelan kelas positif dan negatif menggunakan Textblob, kemudian masuk ke tahap klasifikasi dengan split data menjadi data training dan testing dengan tujuan data training diklasifikasikan menggunakan algoritma naïve bayes, dan proses diakhiri dengan perhitungan evaluasi. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes dapat digunakan pada penelitian ini dengan hasil akurasi pada judul drama korea Vicenzo akurasi sebesar 92% dengan rata-rata F1-Score sebesar 86.21%, judul drama korea Nevertheless dengan tingkat akurasi sebesar 94.29%, rata-rata F1-Score sebesar 89.215%, dan judul drama korea Penthouse dengan akurasi sebesar 93.48% dengan rata-rata F1- Score sebesar 91.3% sehingga secara keseluruh dapat di simpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunan pada penelitian ini.