ANALISIS SENTIMENT PRO DAN KONTRA KUHP PADA SOSIAL MEDIA TWITTER

1903015031 - Ahmad Maulana; Mia Kamayani, S.T., M.T;

Twitter sebuah platform yang memiliki 6,43 juta pengguna bebas untuk berkomentar atau
memberikan pendapat sangat mudah terutama dalam hal terkait isu tentang KUHP pada pasal yang
bermasalah yaitu terdapat pada pasal 218.adapun pasal 218 berbunyi, “Setiap Orang yang di muka
umum menyerang kehormatan atau harkat dan martabat diri Presiden atau Wakil Presiden dipidana
dengan pidana penjara paling lama 3 (tiga) tahun 6 (enam) bulan atau pidana denda paling banyak
kategori IV(BPHN.2022).Tujuan dalam melakukan penelitian ini yaitu untuk sebagai bahan
pertimbangan terhadap pembuatan kitab undang-undang hukum pidana(KUHP). Metode penelitian
yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan algoritma klasifikasi Naïve bayes dan KNearest
Neighbor, karena implementasinya sederhana asumsi tidak memiliki ketergantungan yang
tinggi. Hasil akurasi yang didapat analisis sentiment yang diperoleh dari algoritma Naïve bayes yaitu
rata-rata yaitu 78,80%, dan hasil dominan Naïve bayes pada table neutral yaitu dengan jumlah
neutral 391,negative 50,dan positif 59, sedangkan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu rata-rata
yaitu 11,80%, dan maka hasil akurasi yang tertinggi diperoleh algoritma Naïve bayes.