ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PEMBELAJARAN TATAP MUKA (PTM) PADA MEDIA TWITTER DENGAN COUNTVECTORIZER DAN METODE NAIVE BAYES

1803015130 - Ali Abdul Rizki; Wildan Toyib, M.Eng,;

Pandemic Covid-19 mengubah kegiatan belajar mengajar di sekolah menjadi pembelaran jarak jauh yang
awalnya dari pembelajaran tatap muka (PTM). Lebih dari setahun pembelajaran jarak jauh dilakukan, akhirnya
ada kebijakan baru dari pemerintah Indonesia mengenai pembukaan sekolah serta melakukan kegiatan
pembelajaran tatap muka terbatas. Adapun penelitian ini bertujuan yaitu untuk melakukan pengukuran analisis
sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap kebijakan pembelajaran tatap muka. Teknik pengumpulan data
Penelitian ini diawali dengan pengambilan data dari twitter yang banyak digunakan untuk menyampaikan opini
publik tentang rencana yang dikeluarkan pemerintah, sehingga peneliti menggunakan Twitter sebagai media
pengumpul data kemudian diolah serta diterapkan algoritma Naïve Bayes. Pengambilan dataset menggunakan
hashtag “pembelajaran tatap muka” Hasil dataset yang sudah di olah dengan menggunakan program phython
menunjukkan bahwa dari 1000 tweet didapatkan nilai akurasi berdasarkan hasil uji evaluasi yaitu 75% dan pada
proses pengujian evaluasi pada sentimen negatif sebesar 98% precision, 34% recall, dan 51% untuk f1-score
untuk sentimen netral sebesar 70% precision, 96% recall, dan 81% untuk f1-score sementara sentimen positif
sebesar 85% precision, 62% recall, dan 72% untuk f1-score.