ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP PELAKSANAAN KEGIATAN KAMPUS MENGAJAR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

1803015252 - Farhan Ramadan; Arafat Febriandirza, S.T., M.TI., Ph.D.,;

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang diluncurkan pada tahun 2020
memberikan warna tersendiri bagi pendidikan Indonesia, khususnya bagi mahasiswa perguruan
tinggi. Program kampus mengajar merupakan salah satu program pemerintah untuk mewujudkan
kegiatan MBKM (Merdeka Belajar – Kampus Merdeka). Adapun kegiatan kampus mengajar ini
meliputi: kegiatan literasi dan numerasi, adaptasi teknologi dan administrasi sekolah. Program
kampus mengajar mendapatkan respon yang berbeda-beda dari masyarakat yang disampaikan pada
social media, komentar beragam berupa komentar bersifat positif, negatif maupun netral.
Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti melakukan analisis sentimen opini masyarakat terhadap
pelaksanaan program kampus mengajar dengan sumber data komentar di media sosial twitter.
Peneliti menerapkan algoritma naïve bayes untuk mengkategorikan sentimen yang mempunyai
akurasi tinggi dalam pengklasifikasian dan proses yang sederhana dan cepat. Peneliti juga
menggunakan perangkat lunak python untuk proses pengambilan dataset pada twitter serta
rapidminner studio untuk pengolahan data serta penerapan algoritma.Hasil tingkat akurasi dalam
penentuan kategori sebesar 77.45% dan micro average 77.45% dalam penentuan sentimen dan
memiliki tingkat precision 81.46% dan recall 77.45%.