DETEKSI HOAKS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

1803015163 - Hardian Ferdy Hidayat; Mia Kamayani, S.T., M.T.;

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi berita-berita palsu tersebar di sosial media Twitter yang
mempunyai dampak negatif seperti ujaran kebencian, agar dapat diketahui perbedaannya dengan
berita asli. Berita yang diambil dan ditelaah adalah berita palsu dan benar yang nantinya dimasukkan
kedalam dataset dan diberi label untuk proses penelitian. Data diprocess menggunakan
Preprocessing dan Algoritma Naïve Bayes digunakan sebagai classifier untuk sistem deteksi.
Setelah sistem deteksi dibuat, pengukuran akan dilakukan dengan confusion matrix. Hasil penelitian
menunjukan bahwa akurasi yang didapat tinggi yaitu 0.88 dengan nilai precision, recall, dan fmeasure
masing-masing cukup tinggi yaitu 0.81, 0.86, 0.84 untuk berita palsu dan 0.92, 0.88, 0.90
untuk berita valid.