ANALISIS SENTIMEN KENAIKAN HARGA BBM PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN DECISION TREE

1803015280 - Iqbal Musyaffa; Mia Kamayani, S.T., M.T.;

Berdasarkan informasi dalam jumpa pers di Istana Merdeka pada hari Sabtu, 03
September 2022 pukul 14.30 WIB, Presiden Joko Widodo menetapkan bahwa harga bahan
bakar minyak (BBM) seperti Pertalite, Solar, dan Pertamax resmi dinaikkan. Hal tersebut
menjadi beban bagi pengguna jalan terutama bagi pengguna kendaraan roda dua. Saat ini,
banyak masyarakat yang menggunakan situs media sosial untuk menyampaikan tanggapan
atau keluhan terkait topik yang sedang dibincangkan. Salah satunya adalah media sosial
Twitter. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan 2 metode yaitu
Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree terhadap 1100 tweet yang didapat dari kata kunci
“bbm naik”. Kemudian data dibagi menjadi data latih (training) sebanyak 80% dan data uji
(testing) sebanyak 20%. Hasil pengujian bahwa performa terbaik dengan menggunakan
algoritma Naïve Bayes Classifier, pengujian tersebut menghasilkan nilai tertinggi yaitu
dengan akurasi 94.91% dan untuk algoritma Decision Tree hanya mendapatkan akurasi
62.57%. Hasil sentimen yaitu, positif berjumlah 68 data tweet, netral berjumlah 20 data tweet,
dan sentimen negatif berjumlah 301 data tweet. Hasil sentimen negatif yang lebih banyak
menunjukkan bahwa kenaikan harga bbm di Indonesia belum data diterima dan masih
mendapatkan banyak penolakan dari masyarakat Indonesia pada media sosial Twitter.