KLASIFIKASI EMOSI ULASAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH TERHADAP MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI & INFORMATIKA UHAMKA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

1803015205 - Rizka Nisa Aqila; Mia Kamayani, S.T., M.T.;

Munculnya wabah virus corona (Covid-19) telah menggemparkan dunia pada akhir tahun 2019.
Berdasarkan Surat Edaran oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 2 Tahun 2020 dan
Nomor 3 Tahun 2020 tentang menunda penyelenggaraan acara yang mengundang banyak peserta
atau menggantinya dengan video conference atau komunikasi daring lainnya. Khusus untuk daerah
yang sudah terdampak Covid-19 agar memberlakukan pembelajaran secara daring dari rumah, dan
bekerja dari rumah. Oleh sebab itu, istilah Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) diluncurkan. Karena
Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) ini merupakan metode pembelajaran yang baru bagi mahasiswa,
maka perlu dilakukan evaluasi untuk pelaksanaannya sehingga pembelajaran dapat berjalan
dengan lebih baik, khususnya untuk Fakultas Teknik UHAMKA. Oleh karena itu, dilakukan
klasifikasi emosi menggunakan Naïve Bayes Classifier terhadap data ulasan mahasiswa yang
berjumlah 202 data tanggapan. Setelah dilakukan klasifikasi diperoleh kata yang sering muncul
atau dianggap penting dalam bentuk visualisasi wordcloud yaitu materi, video, tatap, muka, dan
tugas. Hasil tingkat akurasi dari klasifikasi emosi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier
sebesar 92%, dimana jenis emosi yang dihasilkan menggunakan kamus NRC (National Research
Council) Emotion Lexicon yaitu positive sebesar 65,8%, negative sebesar 10,8%, trust sebesar
23,7%, sadness sebesar 5,9%, anger sebesar 5,4%, dan anticipation sebesar 5,4%.