Implementasi Pengolahan Citra Pada Analisis Cedera Ligamen Menggunakan Metode Canny

1703015098 - Muhammad Wisanggeni; Estu Sinduningrum, S.T, M.T.;

Deteksi tepi merupakan proses awal untuk memperoleh informasi dalam citra dan mencirikan batas- batas objek, selanjutnya tepi dapat digunakan dalam proses segmentasi dan identifikasi objek didalam citra. Saat seseorang mengalami kerusakan otot pada bagian ligamen, alat untuk melihat cedera tersebut adalahMRI. MRI (Magnetic Resonance Imaging) adalah alat pemeriksaan yang memanfaatkan medan magnet dan gelombang radio untuk menampilkan gambar struktur dan organ dalam tubuh. Matlab (Matrix laboratory) adalah sebuah perangkat lunak (software) yang digunakan untuk menganalisis data, melakukan prototyping matematis dan memvisualisasi tool dengan dukungan operasi matrik, mempunyai kemampuan grafis dan bahasa pemrograman yang digunakan termasuk kedalam bahasa pemrograman tingkat tinggi (high level language). Peneliti bertujuan untuk merancang aplikasi GUI yang dapat melihat tepi pada citra keluaran MRI cedera ligamen dan menganalisa citra menggunakan metode perancangan waterfall. Metode waterfall adalah metode yang menyarankan sebuah pendekatan sistematis dan sekuensial melalui tahapan-tahapan yang ada pada SDLC untuk membangun sebuah perangkat lunak. Perancangan GUI deteksi tepi pada pemrograman matlab dapat melihat tepi pada citraMRI dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini dapat memberikan informasi mengenai analisa dari beberapa metode deteksi tepi dengan persentase 89,73% hasil penilaian sistem yang diberikan oleh responden. Berdasarkan hasil deteksi tepi terhadap citra MRI, dapat disimpulkan bahwa tingkat ketelitian deteksi tepi dengan menggunakan metode Canny lebih baik dari metode Sobel dan metode Roberts. Menggunakan fungsi nnz (number of nonzero) dapat melihat perbedaan jumlah piksel putih dari operator deteksi tepi yang signifikan yaitu Canny 21897, Sobel 7434, dan Roberts 6798.