Kompresi citra menggunakan huffman coding berbasis DWT.

0403015019 - Firman Kusdiana; Fitri Mintarsih,S.Kom., M.Kom.; Atiqah Meutia Hilda, S.Kom., M.Kom.;

Dalam dunia telekomunikasi, bandwidth dan kapasitas merupakan hal yang
sangat penting saat sejumlah data dihansmisikan atau disimpan. Agar efisiensi
bani.dwidth dan kapasitas semakin tinggi maka dikembangkan teknik kompresi
citra digital, yaitu meminimalkan jumlah bit citra dengan merepresentasikan data
ciha yang mengandung informasi sesuai dengan data sebelum terkompres.
Pada tugas akhir ini dikembangkan teknik kompresi citra dengan
menggunakan hufman coding berbasis DWT (Disoete lYavelet Transform).
Huffman coding adalah suatu algoritma kompresi data yang merupakan salah satu
jenis entropy encoding yang bertujuan untuk mengurangi rata-ruta panjang kode
yang digunakan untuk merepresentasikan simbol, bekerja berdasarkan statistik
data. DWT (Discrete ll/avelet Transforz) merupakan teknik mendekomposisi
data citra digital menjadi empat subband yaittt subband aproksimasi (LL),
subband horizontal (LH), subband vertikal (HL), dan subband diagonal (HH).
Penggabungan metode-metode ini menghasilkan sistem kompresi yang bersifat
lossy conpressior. Untuk mengetahui performansi hasil proses kompresi
dilakukan melalui perhitungan PSNR dan rasio kompresi.
Berdasarkan seluruh hasil pengujian, sistem kompresi menggunakan
huffman coding berbasis DWT memiliki performansi yang baik untuk citra tanpa
noise maupun citra dengan rolse. PSNR citra tebnoise adalah 24,8484 dB dengan
rasio kompresi 73,2415 % sedangkan pada cita tanpa noise PSNR rata-rata
adalah 28,1245 dB dengan rasio kompresi 77,9388 %.