PERAMALAN KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DI PUSKESMAS PABUARAN INDAH CIBINONG KABUPATEN BOGOR

Muhamad Faisal Ramadhan; Atiqah Meutia Hilda;

Peramalan Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Exponential Smoothing
Di Puskesmas Pabuaran Indah Cibinong Kabupaten Bogor

Muhamad Faisal Ramadhan

Ketidakseimbangan stok obat, baik berupa kekurangan maupun kelebihan, menjadi kendala utama
dalam pengelolaan farmasi di Puskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan
metode Triple Exponential Smoothing (TES) guna memberikan gambaran kebutuhan obat di masa
mendatang dengan mempertimbangkan pola penyakit musiman dan tren konsumsi bulanan. Data
yang digunakan adalah laporan pengeluaran obat periode Mei 2024 hingga Mei 2025 dengan sampel
Parasetamol 500 mg, Antasida DOEN Tablet, dan Asetilsistein 200 mg. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa metode TES mampu menghasilkan peramalan yang akurat dengan nilai
evaluasi metriks pada ketiga sampel obat berada dalam rentang Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) sebesar 15,37% - 17,97% dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 159,922 – 495,938.
Hal ini menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing layak digunakan sebagai
instrumen pendukung keputusan dalam perencanaan stok obat di Puskesmas.
Kata kunci: Peramalan, Triple Exponential Smoothing, Mean Absolute Error (MAE), Mean
Absolute Percentage Error (MAPE)

Forecasting Drug Needs Using the Exponential Smoothing Method at
Puskesmas Pabuaran Indah Cibinong, Bogor Regency

Muhamad Faisal Ramadhan

Drug stock imbalances, whether shortages or surpluses, are a major obstacle in pharmacy
management at community health centers. This study aims to implement the Triple Exponential
Smoothing (TES) method to provide an overview of future drug requirements, taking into account
seasonal disease patterns and monthly consumption trends. The data used are drug expenditure
reports for the period May 2024 to May 2025 with samples of Paracetamol 500 mg, Antacid DOEN
Tablets, and Acetylcysteine 200 mg. The test results show that the TES method is capable of
producing accurate forecasts with metric evaluation values for the three drug samples ranging from
15,37% to 17,97% Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and 159,922 to 495,938 Mean
Absolute Error (MAE). This indicates that the Triple Exponential Smoothing method is suitable for
use as a decision support tool in drug stock planning at community health centers.
Keywords: Forecast, Triple Exponential Smoothing, Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute
Percentage Error (MAPE)