PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERDAGANGAN SAHAM BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK TRADER PEMULA DENGAN INTEGRASI DATA PASAR REAL-TIME

Abyan Setyawan Hadi; Mohammad Givi Efgivia;

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Perdagangan Saham Berbasis
Artificial intelligence (AI) untuk Trader Pemula dengan Integrasi Data Pasar

Real-Time
Abyan Setyawan Hadi

Penelitian ini merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi AI-Based Trading Help Device untuk
mendukung trader ritel dan pemula. Latar belakangnya adalah kompleksitas pasar keuangan dan
keterbatasan investor individu dalam memproses data real-time. Sistem
mengintegrasikan conversational AI, analisis teknikal otomatis, dan alur kerja terstruktur untuk
memproses permintaan pengguna dan menghasilkan insight saham yang dapat ditindaklanjuti.
Sistem menggunakan Alpha Vantage API untuk data pasar real-time, menerapkan indikator
teknikal guna menghasilkan ringkasan pasar terinterpretasi dan rekomendasi trading yang disertai
konteks risiko, bukan data mentah. Metodologi Research and Development (R&D) memandu
tahapan dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, pengujian
fungsional, hingga evaluasi kinerja. Pengujian dengan data saham live AS dan Indonesia
mengonfirmasi operasi sistem yang stabil dengan waktu respons cepat. Analisis output yang
dihasilkan relevan dan mudah dipahami pengguna non-profesional. Perangkat ini berhasil
menjembatani kesenjangan antara analitik pasar yang kompleks dan kebutuhan praktis alat
bantu trading yang mudah diakses. Desainnya yang AI-driven dan berpusat pada pengguna
menunjukkan potensi untuk meningkatkan kualitas keputusan trading dan mendorong teknologi
finansial yang lebih inklusif.
Kata kunci: Artificial Intelligence, Perangkat Trading, Machine Learning.
Development of an AI-Based Stock Trading Decision Support System for
Novice Traders with Real-Time Market Data Integration

Abyan Setyawan Hadi

This study designs, develops, and evaluates an AI-Based Trading Help Device to support retail and

novice traders. Financial market complexity and individual investor limitations in processing real-
time data motivate this work. The system integrates conversational AI, automated technical analysis,

and a structured workflow to process user queries and generate actionable stock insights. It utilizes
the Alpha Vantage API for real-time market data, applying technical indicators to produce
interpreted market summaries and trading recommendations with explicit risk context, rather than
raw numbers. The Research and Development (R&D) methodology guides stages from needs
analysis and system design to prototype development, functional testing, and performance
evaluation. Tests using live US and Indonesian stock data confirm stable system operation with fast
response times. Output analysis is relevant and comprehensible for non-professional users. The
device effectively bridges the gap between complex market analytics and the practical need for an
accessible trading aid. Its AI-driven, user-centered design demonstrates potential to enhance
trading decision quality and foster more inclusive financial technology.
Keywords: Artificial Intelligence, Trading Device, Machine Learning.