PENGEMBANGAN WEBSITE WARUNG KOPI DENGAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK MENINGKATKAN RESPONS LAYANAN PELANGGAN

Rachmad Zildjian; Mohammad Givi Efgivia;

ABSTRAK

Pengembangan Website Warung Kopi Dengan Chatbot Berbasis Natural Language Processing Untuk Meningkatkan Respons Layanan Pelanggan

Rachmad Zildjian

Penelitian ini bertujuan mengembangkan website warung kopi yang terintegrasi dengan chatbot
berbasis Artificial Intelligence (AI) guna meningkatkan kualitas layanan pelanggan. Chatbot
tersebut memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk memahami
pertanyaan pengguna serta memberikan rekomendasi menu secara akurat dan efisien.
Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dengan pendekatan iteratif agar
mampu beradaptasi dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa
seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Selanjutnya, berdasarkan kuesioner
yang melibatkan 60 responden, sistem memperoleh tingkat akurasi System Usability Scale (SUS)
sebesar 83% dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu
memberikan layanan yang responsif, menyediakan akses informasi selama 24 jam, serta berpotensi
mengurangi beban operasional. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi praktis
berupa model solusi digital berbasis AI yang dapat diterapkan pada usaha kuliner skala kecil untuk
meningkatkan efisiensi dan daya saing di era ekonomi digital.

Kata kunci: chatbot, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, website, Rekomendasi, metode Agile, pengujian blackbox

Developing a Coffee Shop Website with a Chatbot Based on Natural Language Processing to Improve Customer Service Response

Rachmad Zildjian

This research aims to develop a coffee shop website that is integrated with an Artificial Intelligence
(AI) based chatbot to improve the quality of customer service. Chatbots utilize Natural Language
Processing (NLP) technology to understand questions and provide menu recommendations
accurately and efficiently. The development method used is Agile with an iterative approach.
Blackbox testing System Usability Scale (SUS) results show the system functions as expected. Based
on questionnaires to 60 respondents, the system obtained an accuracy rate of 83% in meeting user
needs. This chatbot is able to provide responsive service, access information 24/7, and has the
potential to reduce operational burden. This research provides a practical contribution in the form
of an AI-based digital solution model for small-scale culinary businesses to increase efficiency and
competitiveness in the digital economy era.

Keywords: chatbots, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, websites, Recommendations, Agile methods, blackbox testing