RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) DAN RULE-BASED

Fakhri Muhammad Isham; estu sinduningrum;

ABSTRAK

Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Komputer Berbasis Large Language Model (LLM) dan Rule-Based

Fakhri Muhammad Isham

Diagnosa kerusakan komputer secara manual seringkali lambat dan tidak konsisten.
Penelitian ini merancang sistem pakar hibrida berbasis web untuk diagnosa yang cepat dan
akurat. Metode yang digunakan mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Gemini
untuk ekstraksi gejala dari bahasa alami pengguna, dengan rule-based system yang
menggunakan inferensi Forward Chaining sebagai validator. Sistem ini dilengkapi fitur
klarifikasi interaktif dan manajemen basis pengetahuan. Hasil pengujian menunjukkan
akurasi diagnosa mencapai 100% dan tingkat kepuasan pengguna sebesar 90% (Sangat
Baik). Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan hibrida LLM dan rule-based berhasil
menciptakan sistem pakar yang cerdas, andal, dan mudah digunakan untuk diagnosa
kerusakan komputer.

Kata kunci : Diagnosa Kerusakan Komputer,Forward Chaining,Large Language Model,Rule-Based,Sistem Pakar

Design and Construction of a Computer Damage Diagnosis Expert System Based on Large Language Model (LLM) and Rule-Based

Fakhri Muhammad Isham

Manual computer damage diagnosis is often slow and inconsistent. This research designs
a web-based hybrid expert system for fast and accurate diagnosis. The methodology
integrates a Large Language Model (LLM), Gemini, to extract symptoms from the user's
natural language, with a rule-based system using a Forward Chaining inference engine
for validation. The system includes an interactive clarification feature and a knowledge
base management interface. Test results show a diagnostic accuracy of 100% and a user
satisfaction rate of 90% (Very Good). This research demonstrates that the hybrid LLM and
rule-based approach successfully creates an intelligent, reliable, and user-friendly expert
system for computer damage diagnosis.

Keywords: Expert System, Computer Hardware Diagnosis, Large Language Model, Rule-Based, Forward Chaining