PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA SOSIAL MEDIA X UNTUK ANALISIS SENTIMEN DESAIN SERAGAM ATLET INDONESIA DI OLIMPIADE PARIS 2024

AZIZAH SALMA NIDA; irwansyah;

Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier Dan Support Vector Machine
Pada Sosial Media X Untuk Analisis Sentimen Desain Seragam Atlet

Indonesia Di Olimpiade Paris 2024

Olimpiade merupakan ajang olahraga internasional diselenggarakan secara berkala tiap 4 tahunan
sebagai perayaan festival olahraga oleh masyarakat dunia, banyak hal perlu dipersiapkan untuk
berpartisipasi mulai dari kesiapan fisik dan mental para atlet serta hal pendukung lainnya salah
satunya adalah desain seragam para atlet karena pada intinya keikutsertaan suatu negara dalam
Olimpiade yaitu menunjukkan pada dunia kemampuan atletik dan identitas nasional yang dimiliki.
Pada desain seragam atlet bukan hanya nilai estetika yang diutamakan tapi juga untuk mendukung
performa para atlet saat memakainya, hal ini pun yang mendukung para masyarakat menuliskan
opini positif atau negatif pada sosial media. Penelitian ini melakukan analisis sentimen respon
masyarakat terkait desain seragam atlet menggunakan dataset didapatkan dari media sosial X.
metode naive bayes classifier dan support vector machine diterapkan mengetahui perbandingan
algoritma terutama pada tingkat akurasi. Hasil analisis menunjukkan nilai akurasi lebih unggul pada
penerapan support vector machine diperoleh 94,5% sedangkan pada naive bayes classifier nilai
akurasi sebesar 80,5%.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Olimpiade 2024, Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine.
Comparison Of Naive Bayes Classifier And Support Vector Machine metods on
sosial media X for sentiment analysis of Indonesian Athletes’ Uniform Design

At The 2024 Paris Olympics

Every four years, the international sporting event known as the Olympics is organized to honor
sports worldwide. To participate, a lot of preparations must be made, from the participants' mental
and physical preparedness to other auxiliary elements, such as the styles of their clothes. This is
because, in essence, a country's participation in the Olympics is a way of showing the world its
athletic abilities and national identity. In the design of athletes' uniforms, it is not only aesthetic
value that is prioritized but also to support the performance of the athletes when wearing them. This
is also the reason why people post opinions on social media, whether they are favorable or
unfavorable. This research uses data from social media X to examine popular opinion about how
athletes' uniforms are designed. The analysis' findings demonstrate that, when using the support
vector machine technique, the accuracy value is higher at 94.5%, but the naïve bayes classifier
method's accuracy value is 80.5%.
Keywords: Sentiment Analysis,Olympic 2024, Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine.