PERANGKAT PENCARI KERJA BERBASIS KECERDASAN BUATAN

Perdiansyah Nur Hidayat; Mohammad Givi Efgivia;

ABSTRAK

Perangkat Pencari Kerja Berbasis Kecerdasan Buatan

Perdiansyah Nur Hidayat

Penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan AI-Based Job Searching Device, yaitu
sebuah sistem pencari kerja berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang dirancang
untuk mengatasi permasalahan dalam proses pencarian kerja yang selama ini dinilai tidak efisien,
tidak personal, dan kurang relevan terhadap kebutuhan pencari kerja. Sistem ini menggabungkan
teknologi machine learning, natural language processing (NLP), serta platform integrasi chatbot
dan workflow otomatisasi menggunakan n8n. Pengembangan dilakukan melalui pendekatan
Software Development Life Cycle (SDLC), mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan,
perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Chatbot dirancang untuk menerima
input pengguna dalam bentuk bahasa alami, kemudian memprosesnya menggunakan model bahasa
berbasis AI untuk mencocokkannya dengan database lowongan kerja yang disimpan dalam Google
Sheets. Hasil keluaran berupa rekomendasi kerja yang telah disusun secara terstruktur, mencakup
nama posisi, lokasi kerja, kisaran gaji, dan tautan ke lowongan terkait. Sistem ini mencakup total 71
entri dari berbagai bidang pekerjaan seperti administrasi, teknologi, pertanian, desain grafis,
operator mesin, dan layanan konsumen. Hasil pengujian sistem terhadap 21 responden menunjukkan
bahwa 76,2% menyatakan sistem mampu memberikan hasil pencarian yang akurat, sementara
71,4% merasa rekomendasi pekerjaan sesuai dengan preferensi mereka. Namun demikian, dari sisi
antarmuka pengguna, masih ditemukan kelemahan; hanya 52,4% responden yang menilai tampilan
cukup mudah dipahami, dan 57,1% merasa kolom input belum tampil secara jelas. Hal ini
menunjukkan bahwa aspek UI/UX perlu mendapat perhatian lebih lanjut untuk meningkatkan
kenyamanan pengguna secara keseluruhan.

Kata Kunci (Keywords): Artificial Intelligence, Job Searching,Smart Device Artificial Intelligence Based Job Searching Device

Perdiansyah Nur Hidayat

This research successfully designed and developed the AI-Based Job Searching Device, an
intelligent job search system built on Artificial Intelligence (AI) to address the inefficiencies,
impersonalization, and lack of relevance in conventional job-seeking processes. The system
integrates machine learning, natural language processing (NLP), a chatbot interface, and workflow
automation using the n8n platform. Developed using the Software Development Life Cycle (SDLC)
method, the system was built through six key stages: planning, requirements analysis, system design,
implementation, testing, and maintenance. The chatbot interface accepts user inputs in natural
language and processes them via AI-based language models to match them with job listings stored
in Google Sheets. The system generates structured job recommendations, presenting details such as
job title, location, estimated salary, and a direct link to the job post. The database consists of 71 job
listings spanning diverse fields such as administration, agriculture, design, machine operation,
customer service, and technology. Evaluation with 21 respondents demonstrated that 76.2% found
the job matches to be accurate, while 71.4% stated that the results aligned with their personal
preferences. However, several user interface issues were identified; 52.4% of respondents found the
chatbot interface only “fairly easy to understand,” and 57.1% indicated that the input fields lacked
visual clarity. These insights suggest a need for further improvement in the system’s UI/UX to
optimize user interaction and accessibility. In conclusion, the AI-Based Job Searching Device offers
a novel, adaptive, and user-centered solution that enhances the efficiency and personalization of job
matching in the digital age.