ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DAN SMART SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK BAGI MAHASISWA STUDI KASUS: FTII UHAMKA

Arielio Bayu Aji; Erizal;

ABSTRAK

Analisis Perbandingan Metode SAW dan SMART Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Terbaik Bagi Mahasiswa (Studi Kasus: FTII Uhamka)

Arielio Bayu Aji

Perkembangan teknologi informasi yang pesat berdampak pada meningkatnya kebutuhan
perangkat digital, salah satunya adalah laptop, terutama bagi kalangan mahasiswa.
Mahasiswa membutuhkan laptop yang sesuai dengan kebutuhan akademik dan aktivitas
perkuliahan, baik dari segi spesifikasi teknis maupun harga. Namun, banyaknya pilihan
laptop dengan berbagai merek, fitur, dan harga sering kali menyulitkan mahasiswa dalam
menentukan pilihan yang tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung
keputusan (SPK) yang dapat membantu memberikan rekomendasi laptop terbaik
berdasarkan kriteria yang relevan.
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode SPK, yaitu Simple Additive
Weighting (SAW) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), dalam
memberikan rekomendasi laptop terbaik bagi mahasiswa Fakultas Teknologi Industri dan
Informatika (FTII) Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA. Metode yang
digunakan meliputi pengumpulan data melalui kuesioner preferensi mahasiswa terhadap
kriteria pemilihan laptop, normalisasi data alternatif, serta perhitungan peringkat
menggunakan kedua metode tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode sama-sama mampu menghasilkan
peringkat laptop terbaik berdasarkan preferensi pengguna. Namun, terdapat perbedaan
hasil akhir dalam peringkat alternatif antara metode SAW dan SMART, yang menunjukkan
bahwa sensitivitas terhadap bobot dan skala penilaian menjadi faktor penting dalam proses
pengambilan keputusan. Penelitian ini memberikan gambaran bahwa penerapan metode
SPK mampu membantu mahasiswa dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan
kebutuhan dan preferensi mereka.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Simple Multi Attribute Rating Technique, laptop, alternatif

Comparative Analysis of SAW and SMART Methods as a Decision Support System in Choosing the Best Laptop for Students (Case Study: FTII Uhamka)

Arielio Bayu Aji

The rapid development of information technology has increased the demand for digital
devices, particularly laptops, especially among university students. Students require
laptops that meet their academic and learning needs, both in terms of technical
specifications and affordability. However, the wide variety of laptops available on the
market—with different brands, features, and price points—often makes it difficult for
students to select the most suitable one. Therefore, a Decision Support System (DSS) is
needed to provide recommendations for the best laptops based on relevant criteria.
This study aims to compare two DSS methods, namely the Simple Additive Weighting
(SAW) and the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), in recommending the
best laptops for students of the Faculty of Industrial Technology and Informatics (FTII),
University of Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA. The research methods include collecting
data through questionnaires on students’ preferences regarding laptop selection criteria,
data normalization, and ranking calculations using both methods.
The results show that both methods are capable of generating a ranking of the best laptops
based on user preferences. However, differences were found in the final ranking results
between the SAW and SMART methods, indicating that the sensitivity to weighting and
scoring scales plays a crucial role in decision-making processes. This study concludes that
applying DSS methods can significantly assist students in selecting laptops that best suit
their needs and preferences.

Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Simple Multi Attribute Rating Technique, laptop, alternative