ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA KOMENTAR PENONTON YOUTUBE WINDAH BASUDARA

Adam Putra Berlin; Arafat Febriandirza;

Perkembangan media sosial telah memberikan ruang bagi pengguna untuk
mengekspresikan pendapat melalui komentar, termasuk pada platform YouTube.
Salah satu kreator konten yang memiliki banyak penggemar dan komentar aktif
adalah Windah Basudara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen
sebanyak 34.788 komentar penonton terhadap video berjudul "Mencoba
NAMATIN Game Keju Joget" dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode
ini dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam klasifikasi teks dan analisis
sentimen. Data dikumpulkan secara acak melalui proses web scraping, kemudian
dilakukan preprocessing teks yang meliputi case folding, tokenizing, stopword
removal, dan stemming, sehingga diperoleh 17.136 komentar bersih yang siap
dianalisis. Selanjutnya, komentar diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen
positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes
mencapai akurasi sebesar 85%, precision 88%, dan recall 85%, yang menandakan
performa yang cukup baik dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini diharapkan
dapat memberikan kontribusi dalam memahami persepsi audiens terhadap konten
YouTube serta menjadi referensi dalam pengembangan analisis sentimen di media
sosial.
Kata Kunci: Komentar YouTube; Analisis Sentimen; Naïve Bayes; Windah
Basudara; Machine Learning.