METODE PENDETEKSI API BERBASIS RUANG WARNA HUE SATURATION VALUE (HSV)

Rayhan Suwito; Nunik Pratiwi;

ABSTRAK

METODE PENDETEKSI API BERBASIS RUANG WARNA HUE SATURATION VALUE (HSV)

Rayhan Suwito

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi api
menggunakan HSV. Penelitian ini melibatkan pengambilan dataset citra api yang
beragam untuk melatih dan menguji sistem. Langkah-langkah yang dilakukan
termasuk pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur menggunakan nilai hue, saturation,
dan value dari citra, hasil dari HSV yang dilakaukan proses masking dimana
memproses gambar dengan memisahkan bagian gambar berdasarkan warna. HSV
memisahkan informasi warna (Hue) dari pencahayaan (Value) dan intensitas warna
(Saturation), sehingga memudahkan isolasi warna tertentu pada gambar untuk
memisahkan area warna api dari latar belakang. Sistem pendeteksi api yang
dikembangkan ini dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi,
recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja yang baik dengan
menunjukan nilai akurasi sebesar 0.76.

FIRE DETECTION METHOD BASED ON HUE SATURATION VALUE (HSV) COLOR SPACE

Rayhan Suwito

This study aims to develop a fire detection using the HSV color space. The
research involves collecting a diverse dataset of fire images to train and test the
system. Steps include data preprocessing, feature extraction using hue, saturation,
and value from images, and result from HSV that used masking, where images are
processed by separating sections based on color. HSV isolates color information
(Hue) from brightness (Value) and color intensity (Saturation), making it easier to
isolate specific colors in the image to separate fire-colored areas from the
background. The developed fire detection system is evaluated using metrics such
as accuracy, precision, recall, and F1-score. Evaluation results indicate strong
performance, with an accuracy of 0.76.