PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI CHATGPT DI GOOGLE PLAY STORE

Tri Ramadhani Putra Hermawan; Achmad Rizal Dzikrillah;

Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan
Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store

Tri Ramadhani Putra Hermawan

Abstrak−ChatGPT merupakan sebuah aplikasi chatbot yang dikembangkan oleh OpenAI.
Aplikasi ini telah menarik banyak pengguna dalam waktu singkat. Komentar pengguna
dikategorikan menjadi positif dan negatif, yang menunjukkan sentimen mereka pada
penggunaan aplikasi ini. Meskipun ChatGPT memberikan kemudahan-kemudahan dari berbagai
fiturnya, ChatGPT sendiri juga memiliki sisi negatifnya apabila disalahgunakan. Beberapa orang
beranggapan bahwa nantinya masyarakat akan bergantung pada informasi yang diberikan oleh
chatbot ini dan mengurangi keinginan untuk mencari tahu informasinya sendiri, karena informasi
dari ChatGPT masih menggunakan model generasi lama. Dari keresahan akan hal tersebut
dibuatlah penelitian lebih dalam tentang analisis sentimen masyarakat yang telah menggunakan
aplikasi ChatGPT. Diharapkan melalui penelitian ini akan mendapatkan kesimpulan tentang
tanggapan dari ulasan masyarakat terhadap penggunaan aplikasi ChatGPT. Data penelitian akan
diambil dari ulasan para pengguna aplikasi ChatGPT yang ada di Play Store. Google
Colaboratory bersama Google Play Scraper akan digunakan ketika proses mengumpulkan data.
Data yang digunakan berjumlah 1430 data yang akan melalui tahap preprocessing untuk
dibersihkan. Setelah data berhasil dibersihkan, maka data akan melalui proses labeling data
positif dan negatif, dan akan diklasifikasikan melalui metode Naïve Bayes. Hasil studi
menunjukkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen
pengguna menggunakan Confusion Matrix dengan persentase nilai akurasi sebesar 94,05%,
persentase nilai presisi sebesar 95% untuk positif dan 81,25% untuk negatif. Lalu persentase
nilai recall untuk positif 98,84%, dan untuk negatif 48%.