ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI DISNEY+ HOTSTAR PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Reza Al Arsad; Erizal;

ABSTRAK

Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Disney+ Hotstar Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes

Reza Al Arsad

Teknologi di Indonesia sudah melesat pesat membuat banyak perubahan seluruh aspek kehidupan,
salah satunya adalah aspek streaming online yaitu aplikasi Disney+ Hotstar. Kini Disney+ Hotstar
tersedia di tablet, TV cerdas, komputer, maupun ponsel cerdas diakses berbagai tempat dan waktu.
Disney+ Hotstar memiliki ribuan jam berbagai film Pixar, Marvel, serta film eksklusif serial
Indonesia maupun berbagai negara. Mesikipun Disney+ Hotstar memiliki beragam film dan fitur
yang menarik, tidak menjamin pengguna merasa puas menggunakan aplikasinya. Dikarenakan
pengguna memiliki beragam pendapat dan penilaian, poin ini terlihat dari ulasan pengguna yang
tersedia di Google Playstore. Tujuan utama dari studi ini guna mengetahui penilaian atau sentimen
dari tinjauan pengguna terhadap aplikasi Disney+ Hotstar dengan menganalisisnya. Teknik yang
dipakai menggunakan algoritma Naïve Bayes. 1000 data newest/terbaru didapatkan dari Google
Playstore pada tanggal 28 Desember 2024 dengan range (8 Agustus - 28 Desember 2024) melalui
Google Colab kemudian diproses menggunakan RapidMiner. Dataset melalui tahap cleaning dan
preprocessing menjadi 873 data. Terdapat ulasan positif sebanyak 130 data dan ulasan negatif
sebanyak 743 data. Pembobotan TF-IDF dilakukan sebelum melakukan klasifikasi menggunakan
873 dataset. Tahap klasifikasi menggunakan sistem cross-validation serta menerapkan pendekatan
Naïve Bayes. Pengujian dari studi ini mengungkapkan hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes
sebesar 76,06%, presisi sebesar 34,39%, dan recall sebesar 66,92%.

Kata kunci: Analisis Sentimen; Naïve Bayes; Disney+ Hotstar; Google Playstore; Ulasan

Sentiment Analysis of Disney+ Hotstar App Reviews on Google Playstore Using the Naïve Bayes Method

Reza Al Arsad

Technology in Indonesia has rapidly made many changes in all aspects of life, one of which is the
aspect of online streaming, namely the Disney+ Hotstar application. Disney+ Hotstar is now
available on tablets, smart TVs, computers, and smartphones and is accessible at any place and
time. Disney+ Hotstar has thousands of hours of various Pixar, Marvel, and exclusive movie series
from Indonesia and various countries. Although Disney+ Hotstar has a variety of movies and
interesting features, it does’nt guarantee that users are satisfied using the application. Because
users have a variety of opinions and assessments, this point can be seen from user reviews available
on Google Playstore. The main objective of this study is to determine the assessment or sentiment
of user reviews of the Disney+ Hotstar application by analyzing them. The technique used is Naïve
Bayes algorithm. 1000 newest data obtained from Google Playstore on December 28, 2024 with a
range (August 8 - December 28, 2024) through Google Colab then processed using RapidMiner.
The dataset through the cleaning and preprocessing stage becomes 873 data. There are 130 positive
reviews and 743 negative reviews. TF-IDF weighting is done before classification using 873
datasets. The classification stage uses a cross-validation system and applies the Naïve Bayes
approach. Testing from this study revealed the accuracy of the Naïve Bayes algorithm was 76.06%,
precision was 34.39%, and recall was 66.92%.

Keywords: Sentiment Analysis; Naïve Bayes; Disney+ Hotstar; Google Playstore; Review