ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN MASYARAKAT TERHADAP PENUTUPAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Khairul Fadli; Firman Noor Hasan;

ABSTRAK

Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Penutupan TikTok Shop Menggunakan Metode Naïve Bayes

Khairul Fadli

E-commerce menjadi salah satu peranan penting dalam penggerak roda ekonomi, banyak pelaku
usaha khususnya UMKM yang bergantung dengan berjualan produknya secara online. E-commerce
terus mengalami pertumbuhan luar biasa, banyak terobosan yang telah dilakukan untuk
meningkatkan sistem dan pelayanannya. Salah satunya adalah dengan social commerce yang
memanfaatkan interaksi sosial dari pengguna jaringan sosial, contohnya yaitu TikTok Shop. Tetapi,
pemerintah mengubah regulasi tentang social commerce yang berdampak pada penutupan
operasional TikTok Shop di Indonesia, yang membuat banyaknya reaksi dan opini dari masyarakat.
Maka dari itu, penelitian ini dilakukan yang bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat
terhadap penutupan TikTok Shop. Penelitian ini menggunakan 1233 data yang diambil dan
dikumpulkan dari media sosial X dalam rentang waktu September hingga Desember 2023.
Penelitian ini juga menggunakan metode algoritma Naïve Bayes Classifier dengan perbandingan
antara data latih dengan data uji sebesar 80:20. Penelitian ini menghasilkan accuracy sebesar
90,24%, precision sebesar 74,33%, dan recall sebesar 100%. Banyaknya sentimen bernilai negatif
pada analisis sentimen ini memperlihatkan bentuk kekecewaaan masyarakat terhadap perubahan
kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah yang mengakibatkan penutupan operasional TikTok
Shop di Indonesia.

Kata kunci: Analisis Sentimen, E-commerce, TikTok Shop, Media Sosial X, Naïve Bayes

Sentiment Analysis of Public Responses to the Closing of the TikTok Shop Using the Naïve Bayes Method

Khairul Fadli

E-commerce has become an important role in driving the economy, many business actors, especially
MSMEs, depend on selling their products online. E-commerce continues to experience
extraordinary growth, many breakthroughs have been made to improve its systems and services.
One of them is social commerce which utilizes social interactions from social network users, for
example TikTok Shop. However, the government changed regulations regarding social commerce
which resulted in the closure of TikTok Shop operations in Indonesia, which many reactions and
opinions from the public. Therefore this research was conducted with aim of analyzing public
sentiment towards the closure of TikTok Shop. This research uses 1233 data taken and collected
from social media X in the range September to December 2023. This research also uses the Naïve
Bayes Classifier algorithm method with a training data to test data ratio of 80:20. This research
resulted in accuracy of 90,24%, precision of 74,33%, and recall of 100%. The large number of
negative sentiments in this sentiment analysis shows the public’s disappointment with the policy
changes carried out by the government which resulted in the closure of TikTok Shop operations in
Indonesia.

Keywords: Sentiment Analysis, E-commerce, TikTok Shop, Social Media X, Naïve Bayes