DETEKSI PORNOGRAFI PADA CITRA KARAKTER ANIMASI DENGAN HSV DAN YCBCR MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Azzahratul Jannah; Nunik Pratiwi;

ABSTRAK

Deteksi Pornografi pada Citra Karakter Animasi dengan HSV dan YCBCR Menggunakan Naïve Bayes

Azzahratul Jannah

Teknologi pembuatan animasi berkembang semakin pesat. Animasi perempuan digunakan dalam
berbagai bidang seperti komik atau karakter anime, film, iklan, dan game online. Dengan
berkembangnya animasi juga menimbulkan dampak negatif dan positif. Adanya simbol yang
mengarah pada pornografi merupakan salah satu dampak negatif yang muncul. Sebagian besar
animasi yang memiliki unsur negatif tersebar luas melalui internet dan dapat mudah dijangkau oleh
semua orang, tanpa memandang usia, sehingga dapat menyebabkan kecanduan pornografi dan
penyimpangan lainnya. Saat ini kecerdasan buatan yang berkembang pesat juga memungkinkan
pendeteksian dini terhadap karakter animasi yang mengandung unsur pornografi. Salah satunya
adalah dengan deteksi citra animasi yang dilakukan dengan menggunakan metode deteksi warna
kulit yang menggabungkan ruang warna HSV dan YCbCr dan kemudian diklasifikasikan dengan
algo-ritma Naïve Bayes. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap 396 citra yang terdiri dari
198 citra kelas porn dan 198 kelas non_porn dengan, diperoleh akurasi 76,25%, precision 80,85%,
recall 79,16% dan f1-score 79,99%. Hasil percobaan menunjuk-kan bahwa dengan menggabungkan
kedua ruang warna tersebut, model dapat bekerja dengan baik dalam mendeteksi ada atau tid-aknya
unsur pornografi pada citra karakter animasi perempuan.

Kata kunci: Klasifikasi Naïve Bayes; Pengolahan Citra Digital; Pornografi Citra Karakter Animasi;
Ruang Warna HSV dan YCbCr

Pornography Detection in Animated Character Images with HSV and YCBCR Using Naïve Bayes

Azzahratul Jannah

The technology of making animations is developing more and more rapidly. Female animation is
used in various fields such as comics or anime characters, movies, advertisements, and online
games. With the development of animation, there are also negative and positive im-pacts. The
existence of simbol that leads to pornography is one of the negative impacts that arise. Most
animations that have negative ele-ments are widespread through the internet and can be easily
reached by everyone, regardless of age. so that it can cause addiction to pornogra-phy and other
deviations. Currently, the rapidly developing artificial intelligence also allows early detection of
animation characters that contain pornographic elements. One of them is by detecting animated
images using a skin color detection method that combines HSV and YCbCr color spaces and then
classified with the Naïve Bayes algorithm. Based on tests conducted on 396 images consisting of
198 porn class images and 198 non_porn class images, an accuracy of 76.25%, precision of 80.85%,
recall of 79.16% and f1-score of 79.99% was obtained. The experimental results show that by
combining the two color spaces, the model can work well in detecting the presence or ab-sence of
pornographic elements in the image of female animated char-acters.

Keywords: Digital Image Processing; HSV and YCbCr Color Spaces; Naïve Bayes Classification;
Pornography Animated Character Images