KLASIFIKASI KEPERCAYAAN PUBLIK TERHADAP ICE COLD: MURDER, COFFEE AND JESSICA WONGSO PADA X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Diah Rahmayati; Mia kamayani;

Klasifikasi Kepercayaan Publik Terhadap Ice Cold: Murder, Coffee and
Jessica Wongso pada X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Diah Rahmayati

Hadirnya film Ice Cold: Murder, Coffee, and Jessica Wongso yang membahas mengenai kasus kopi
sianida pada 7 tahun lalu membuat banyak masyarakat berpendapat di media sosial akan pelaku
sesungguhnya. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan pendapat masyarakat di media sosial
khususnya X dengan tujuan untuk mengetahui pendapat masyarakat mengenai film Ice Cold:
Murder, Coffee, and Jessica Wongso akan pelaku sbenarnya. Penelitian ini menggunakan dataset
dari media sosial X yang sudah melalui proses obvervasi sebanyak 1.195 dari 4.977 data. Kemdian
dilakukan pengklasifikasian menggunakan algoritma naive bayes, dimana klasifikasi dibagi menjadi
2 kelas yaitu percaya dan tidak percaya. Penelitian ini juga menggunakan dua model, yaitu TF-IDF
untuk model pertama dan model kedua menggunakan TF-IDF dan Bigram. Hasil penelitian bahsa
model kedua dapat sedikit lebih baik dari model pertama, dengan hasil akurasi 75,42%, recall 2,50%
dan precision 100.00%.
Kata kunci: Klasifikasi, Ice Cold Murder Coffee and Jessica Wongso, X, Naïve Bayes, Bigram

Classification of Public Trust in Ice Cold: Murder, Coffee and Jessica Wongso

Case on X Using the Naïve Bayes Algorithm

Diah Rahmayati

The film Ice Cold: Murder, Coffee, and Jessica Wongso, which discusses the coffee cyanide case 7
years ago, has made many people have a point of view on social media regarding the real
perpetrator. Therefore, this study used public opinion on social media, especially X to determine the
public opinion regarding the film Ice Cold: Mureder, Coffee and Jessica Wongso regarding the real
perpetrator. This study used a dataset from social media X, which has undergone an observation
process of 1.195 of 4.977 data. Moreover, classification using a naive bayes algorithm was carried
out, where classification was divided into 2 classes. Which are trust and not trust. This study also
used two models, TF-IDF for the first model and TF-IDF and Bigram for the second model. The
results of the study showed that the second model was slightly better than the first model, with an
accuracy result of 75,42%, recall of 2,50%, and precision of 100.00%.
Keywords: Classification, Ice Cold Murder Coffee and Jessica Wongso, X, Naive Bayes, Bigram