IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN GOOGLE DATA STUDIO UNTUK VISUALISASI DATA KASUS PENYAKIT MENULAR DI PROVINSI JAWA BARAT

muthmainnah; Firman Noor Hasan;

Implementasi Business Intelligence Menggunakan Google Data Studio untuk
Visualisasi Data Kasus Penyakit Menular di Provinsi Jawa Barat

Muthmainnah

Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar di dunia yang memiliki kondisi iklim tropis. Hal
itu menyebabkan Indonesia rentan terhadap penyebaran penyakit menular. Hal tersebut diperparah
dengan kepadatan penduduk negara ini dengan kondisi infrastruktur kesehatan yang tidak merata.
Salah satu provinsi yang mengalami masalah kesehatan signifikan ini adalah Jawa Barat, provinsi
terpadat pertama yaitu sebanyak 17,9% dari total penduduk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan
untuk melakukan implementasi intelijensi bisnis pada data kasus penyakit menular di provinsi Jawa
Barat dengan menggunakan Google Data Studio sebagai alat untuk merancang dan membuat dasbor
visualisasi data interaktif. Intelijensi Bisnis merupakan sebuah proses yang melibatkan teknologi
dan strategi dalam kegiatan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data. Peneliti
menggunakan dataset yang diperoleh dari situs Open Data Jabar yang berisi informasi kasus
penyakit menular (demam berdarah, diare, tuberkulosis paru, dan HIV) di provinsi Jawa Barat.
Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa demam berdarah mengalami penurunan kasus pada
tahun 2023, tuberkulosis paru mengalami kenaikan kasus di tahun 2023, sedangkan diare selama
tiga tahun terakhir (2021-2023), dan kasus HIV terbanyak dialami oleh kelompok umur 24-49 tahun
(2019-2021).
Kata kunci: Intelijensi Bisnis, Penyakit Menular, Visualisasi Data, Analisis Data, Jawa Barat.

Business Intelligence Implementation using Google Data Studio for Data
Visualization of Infectious Disease Cases in West Java Province

Muthmainnah

Indonesia is the largest archipelago in the world that has tropical climate conditions. This makes
Indonesia vulnerable to the spread of infectious diseases. This is compounded by the country's
overcrowding and uneven health infrastructure. One of the provinces experiencing significant
health problems is West Java, the first most populous province, which is 17.9% of the total
population in Indonesia. This study aims to implement business intelligence on infectious disease
case data in West Java province by using Google Data Studio as a tool to design and create
interactive data visualization dashboards. Business intelligence is a process that involves
technology and strategy in collecting, storing, and analyzing data. Researchers used datasets
obtained from the West Java Open Data site that contains information on cases of infectious diseases
(dengue fever, diarrhea, pulmonary tuberculosis, and HIV) in West Java province. Based on the
results of data analysis, it is known that dengue fever has decreased cases in 2023, pulmonary
tuberculosis has increased cases in 2023, while diarrhea has increased over the past three years
(2021-2023), and the most HIV cases are experienced by the 24-49 year age group (2019-2021).
Keywords: Business Intelligence, Infectious Disease, Data Visualization, Data Analysis, West Java.