ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PINJAMAN ONLINE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

irwansyah; Faisal Akbar Pangestu;

ABSTRAK

Analisis Sentimen Ulasanpengguna Aplikasi Pinjol Di Google Playstore Menggunakan Naïve Bayes

Faisal Akbar Pangestu

Aplikasi AdaKami merupakan platform pinjaman online yang tidak memerlukan jaminan dan
bertujuan untuk memberikan akses keuangan yang berkualitas kepada jutaan individu di Indonesia.
Pada google playstore aplikasi AdaKami di unduh sebanyak 10 juta kali. Permasalahan pada
penelitian ini adalah bagaimana performa algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi data pada
ulasan aplikasi AdaKami seberapa banyak ulasan yang mengandung nilai positif maupun negatif.
Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana menerapkan algoritma Naive Bayes pada ulasan
aplikasi AdaKami. Manfaat dari penelitian ini mengetahui keakuratan metode Naive Bayes dalam
menganalisis ulasan pada google playstore. Penelitian ini menghasilkan evaluasi dari klasifikasi
algoritma Naive Bayes pada ulasan aplikasi AdaKami pada google playstore dan mendapatkan
hasil nilai accuracy sebesar 78,92%, precision 78,79%, dan recall 74,82%. Pada penelitian ini
lebih banyak ulasan negatif dibandingkan ulasan positif.

Kata kunci AdaKami, google playstore, Naive Bayes

Sentiment Analys Of User Reviews Of The Pinjol Application On Google Playstore Using Naïve Bayes

Faisal Akbar Pangestu

The AdaKami application is an online loan platform that attempts to give millions of people in
Indonesia high-quality financial access without the need for collateral. Ten million downloads of the
AdaKami app have been made through the Google Playstore. The issue in this study is how well the
AdaKami application reviews are classified using the Naive Bayes method, specifically how many of
the reviews have positive or negative values. How to use the Naive Bayes method for the AdaKami
application review is the goal of this study. The knowledge of the accuracy of the Naive Bayes
approach in examining Google Playstore evaluations is the advantage of this research. The
investigation produced a classification assessment of the Naive Bayes algorithm in Google
evaluations of the AdaKami application.

Keywords: AdaKami, google playstore, Naive Bayes