ANALISIS PERBANDINGAN SENTIMEN DAN TOPIK PERBINCANGAN NETIZEN INDONESIA TERHADAP JOKOWI SEBELUM DAN SESUDAH KEBIJAKAN REMPANG PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB

Achmad Rizal Dzikrillah; Dian Permata Kusuma;

ABSTRAK

Analisis Perbandingan Sentimen dan Topik Perbincangan Netizen Indonesia Terhadap Jokowi Sebelum dan Sesudah Kebijakan Rempang pada Media Sosial X Menggunakan Google Colab

Dian Permata Kusuma

Penelitian ini menganalisis perubahan sentimen dan topik diskusi netizen Indonesia terhadap
Presiden Jokowi terkait kebijakan pengembangan Pulau Rempang menjadi Rempang Eco City.
Metode berbasis leksikon dilakukan untuk pelabelan sentimen dengan menggunakan gabungan
kamus Inset dan kamus dari repository GitHub. Selanjutnya, klasifikasi sentimen dilakukan
menggunakan Naïve Bayes. Peneliti kemudian membandingkan sentimen sebelum dan sesudah
kebijakan Rempang diterapkan. Setelah itu, peneliti menerapkan pemodelan topik menggunakan
Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi topik perbincangan sebelum dan sesudah
kebijakan Rempang. Setelah dilakukan crawling dan pre-processing terhadap data, diperoleh 6.350
data sebelum kebijakan Rempang dan 3.294 data sesudah kebijakan tersebut. Hasil analisis
menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi menggunakan Naïve Bayes mencapai 73% untuk data
sebelum kebijakan dan 70% untuk data sesudah kebijakan. Dari analisis ini, ditemukan adanya
peningkatan sentimen negatif sebesar 1.1% sesudah penerapan kebijakan Rempang pada 28 Agustus
2023. Peningkatan ini juga disertai dengan kemunculan kata-kata baru dalam sentimen negatif
seperti “anak”, “demokrasi”, “juang”, “politik”, dan “rempang”. Selain itu, pemodelan topik
menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) menunjukkan adanya topik-topik baru terkait
Rempang yang muncul sesudah kebijakan diterapkan. Kebijakan Rempang memiliki dampak
terhadap sentimen dan topik perbincangan mengenai Jokowi di media sosial X, dengan
kecenderungan ke arah yang lebih negatif. Meskipun perubahan dalam distribusi sentimen relatif
kecil, munculnya topik-topik baru mengenai kebijakan Rempang menunjukkan bahwa kebijakan
tersebut telah mempengaruhi persepsi publik dan citra Jokowi di media sosial. Studi ini
berkontribusi pada pemahaman dampak kebijakan kontroversial terhadap opini publik dan wacana
politik di Indonesia melalui analisis perbincangan media sosial.

Kata kunci: Analisis sentimen, Pemodelan Topik, Rempang

Comparative Analysis of Sentiment and Topics in Indonesian Netizens’ Discussions about Jokowi Before and After the Rempang Policy on Social Media X Using Google Colab

Dian Permata Kusuma

This research examines changes in sentiment and discussion topics among Indonesian netizens
towards President Jokowi in relation to the policy of developing Rempang Island into Rempang Eco
City. A lexicon-based method was employed for sentiment labeling, utilizing a combination of the
Inset dictionary and a dictionary from a GitHub repository. Subsequently, sentiment classification
was conducted using Naïve Bayes. The researchers compared sentiments before and after the
implementation of the Rempang policy. Following this, topic modeling was applied using Latent
Dirichlet Allocation (LDA) to identify discussion topics before and after the Rempang policy. After
crawling and pre-processing the data, 6,350 data were obtained before the Rempang policy, and
3,294 data were obtained after the policy. The analysis results indicated that the classification
accuracy using Naïve Bayes reached 58% for data before the policy and 60% for data after the
policy. This analysis revealed an increase in negative sentiment by 1.1% following the
implementation of the Rempang policy on August 28, 2023. This increase was also accompanied by
the emergence of new words in negative sentiment such as “anak”, “demokrasi”, “juang”,
“politik”, and “rempang”. Additionally, topic modeling using Latent Dirichlet Allocation (LDA)
showed the emergence of new topics related to Rempang after the policy was implemented. The
Rempang policy has impacted sentiment and discussion topics towards Jokowi on the social media
X, with a tendency towards a more negative direction. Although the change in sentiment distribution
is relatively small, the emergence of new topics regarding the Rempang policy indicates that the
policy has influenced public perception and Jokowi's image on social media. This study contributes
to the understanding of the impact of controversial policies on public opinion and political discourse
in Indonesia through social media conversation analysis.

Keywords: Sentiment Analysis, Topic Modeling, Rempang