ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI BING CHAT DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Dimas Cahyo Ramadhan; Faldy Irwiensyah;

Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Bing Chat Di Google Play Store Dengan Metode Naïve Bayes

Dimas Cahyo Ramadhan

Perkembangan teknologi yang terjadi pada saat ini sudah semakin pesat, sehingga dapat dikatakan sebagai era
revolusi teknologi dimana saat ini hampir seluruh kegiatan di masyarakat sudah menggunakan teknologi. Salah
satu teknologi yang muncul pada era perkembangan teknologi pada saat ini adalah teknologi kecerdasan buatan
(AI). Kecerdasan buatan merujuk pada kemampuan komputer dalam belajar, beradaptasi, dan mengambil
keputusan berdasarkan data. Saat ini telah banyak teknologi kecerdasan buatan dalam bentuk aplikasi yang
dapat dengan mudah diunduh secara gratis di Google Play Store, salah satunya adalah aplikasi hasil kemitraan
antara Microsoft dengan OpenAI yaitu Bing Chat. Kehadiran Bing Chat sebagai salah satu aplikasi kecerdasan
buatan di Google Play Store memunculkan berbagai ulasan pengguna selama menggunakan teknologi
kecerdasan buatan tersebut. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan sebuah metode untuk menganalisis berbagai
ulasan pada aplikasi Bing Chat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan sentimen pengguna
terhadap aplikasi Bing Chat di Google Play Store dengan metode Naïve Bayes. Sebanyak 2000 data ulasan
sentimen pengguna aplikasi Bing Chat di Google Play Store dalam rentang waktu Januari sampai Februari
2024 dikumpulkan menggunakan metode web scrapping. Setelah melalui proses analisis didapatkan data
sentimen sebanyak 1877 dengan 1653 data sentimen positif dan 224 data sentimen negatif. Hasil evaluasi dari
penelitian ini terhadap sentimen aplikasi Bing Chat di Google Play Store dengan metode algoritma Naïve Bayes
mendapatkan hasil nilai akurasi 67.16%, presisi 93.53%, dan recall 67.39%.

Kata kunci: Kecerdasan Buatan; Bing Chat; Google Play Store; Sentimen; Naïve Bayes

Sentiment Analysis of User Reviews on the Bing Chat Application in the Google Play Store Using the Naïve Bayes Method

Dimas Cahyo Ramadhan

The development of technology that occurs at this time is increasingly rapid, so it can be said to be an era of
technological revolution where at this time almost all activities in society have used technology. One of the
technologies that emerged in the current era of technological development is artificial intelligence(AI)
technology. Artificial intelligence refers to the ability of computers to learn, adapt, and make decisions based
on data. Currently, there are many artificial intelligence technologies in the form of applications that can be
easily downloaded for free on the Google Play Store, one of which is the application resulting from the
partnership between Microsoft and OpenAI, namely Bing Chat. The presence of Bing Chat as one of the
artificial intelligence applications on the Google Play Store raises various user reviews while using the
artificial intelligence technology. Based on this, a method is needed to analyze the various reviews on the Bing
Chat application. This research aims to analyze user sentiment reviews of the Bing Chat application on the
Google Play Store with the Naïve Bayes method. A total of 2000 user sentiment review data for the Bing Chat
application on the Google Play Store in the January to February 2024 timeframe were collected using the web
scrapping method. After going through the analysis process, 1877 sentiment data were obtained with 1653
positive sentiment data and 224 negative sentiment data. The evaluation results of this research on the
sentiment of the Bing Chat application on the Google Play Store with the Naïve Bayes algorithm method get
the results of the accuracy value of 67.16%, precision 93.53%, and recall 67.39%.

Keywords: Artificial Intelligence; Bing Chat; Google Play Store; Sentiment; Naïve Bayes