ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TOKOCRYPTO BERDASARKAN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Rizki Adi Saputra; Faldy Irwiensyah;

Analisis Sentimen Aplikasi Tokocrypto Berdasarkan Ulasan Pada Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes

Rizki Adi Saputra

Perkembangan teknologi yang semakin canggih telah membuat banyak perubahan dan kemudahan bagi manusia dalam segala hal termasuk di bidang keuangan, cryptocurrency muncul sebagai bentuk inovasi dalam dunia keuangan. Exchange cryptocurrency merupakan platform elektronik yang
memungkinkan penjual dan pembeli melakukan transaksi perdagangan aset kripto melalui situs web atau aplikasi seluler. Saat ini banyak aplikasi exchange cryptocurrency yang buruk dalam pelayanan, keamanan yang tidak terjamin, penarikan dana yang cukup lama, biaya admin mahal dan masalah lainnya, sehingga banyak masyarakat indonesia menggunakan review di google play store untuk melihat ulasan pengguna sebelum memutuskan menggunakan aplikasi exchange cryptocurrency tersebut. Banyak dari masyarakat indonesia mencari informasi aplikasi exchange cryptocurrency yang memberikan pelayanan terbaik untuk melakukan transaksi jual dan beli cryptocurrency, salah satu aplikasi exchange cryptocurrency yang menawarkan hal tersebut adalah aplikasi Tokocrypto berdasarkan ulasan di google play store. Penelitian ini bermaksud untuk memahami sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Tokocrypto dengan metode algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi data. Data yang diperoleh merupakan data ulasan febuari 2024 yang berjumlah sebanyak 2000 ulasan dari google play store menggunakan google colaboratory. Tahapan penelitan ini terdiri dari scraping data menggunakan teknik web scraping, pelabelan data, preprocessing, pembobotan TF-IDF, implementasi algoritma Naïve Bayes dan evaluasi. Data bersih yang berhasil diperoleh sebanyak 1000 dengan jumlah setimen positif sebanyak 396 dan sentimen negatif sebanyak 604. Hasil dari penelitian analisis sentimen dengan metode algoritma Naïve Bayes menunjukkan 74.22% untuk akurasi, 63.25% untuk presisi dan 81.40% untuk recall.

Kata kunci: Tokocrypto, Naïve Bayes, Exchange Cryptocurrency, Ulasan, Data

Sentiment Analysis of the Tokocrypto Application Based on Reviews on the Google Play Store Using the Naïve Bayes Method

Rizki Adi Saputra

The advancement of increasingly sophisticated technology has brought numerous changes and conveniences for humans in all aspects, including the financial sector. Cryptocurrency has emerged as an innovation in the financial world. A cryptocurrency exchange is an electronic platform that enables sellers and buyers to conduct cryptocurrency trading transactions through a website or mobile application. Currently, many cryptocurrency exchange applications suffer from poor service, unreliable security, lengthy withdrawal processes, high administrative fees, and other issues. As a result, many people in Indonesia rely on reviews on the Google Play Store to check user feedback before deciding to use these cryptocurrency exchange applications. Many Indonesians seek information on cryptocurrency exchange applications that provide the best services for buying and selling cryptocurrency. One such application, according to reviews on the Google Play Store, is Tokocrypto. This study aims to understand the sentiment towards user reviews of the Tokocrypto application using the Naïve Bayes algorithm for data classification. The data obtained consists of 2,000 reviews from the Google Play Store in February 2024, collected using Google Colaboratory. The research stages include data scraping using web scraping techniques, data labeling, preprocessing, TF-IDF weighting, implementing the Naïve Bayes algorithm, and evaluation. The cleaned data resulted in 1,000 reviews, with 396 positive sentiments and 604 negative sentiments. The results of sentiment analysis research using the Naïve Bayes algorithm method show 74.22%
for accuracy, 63.25% for precision, and 81.40% for recall.

Keywords: Tokocrypto, Naïve Bayes, Exchange Cryptocurrency, Reviews, Data