ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI GOOGLE PLAY STORE PENGGUNA APLIKASI TIJE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Laila Atikah Sari; Firman Noor Hasan;

Analisis Sentimen Masyarakat di Google Play Store Pengguna Aplikasi Tije

Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Laila Atikah Sari

Kemajuan teknologi informasi memberikan pengaruh bagi perusahaan dan instansi untuk
berinovasi. Aplikasi Tije merupakan salah satu inovasi yang telah dibuat oleh PT Tranportasi Jakarta
yang digunakan oleh para penggunanya. Namun, setiap aplikasi memiliki kelebihan dan
kekurangan, termasuk aplikasi Tije yang berdampak pada terganggunya fungsi penunjang pelayanan
pengguna sebagaimana tujuan dari pembuatan aplikasi ini. Hal ini tentunya dapat memicu respon
dari pengguna yang dapat disampaikan melalui kolom review pada platform Google Play Store.
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen ulasan masyarakat pengguna aplikasi Tije
pada platform Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier.
Pengumpulan data review aplikasi Tije dilakukan dengan teknik web scrapping pada Google Play
Store menggunakan Google Colab. Kemudian, data yang terkumpul akan diolah untuk
menghilangkan elemen yang tidak sesuai dan mendapatkan konten sentimen pada setiap ulasan,
apakah ulasan tersebut masuk ke dalam kategori sentimen positif atau negatif terhadap aplikasi Tije.
Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa pengguna merasa tidak puas dan kecewa dengan
layanan yang tersedia pada aplikasi Tije. Hal ini dibuktikan dengan jumlah sentimen negatif yang
lebih dominan dan pada penerapan algoritma Naive Bayes pada penelitian ini, didapatkan hasil
akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 70.59%.
Kata kunci: Analisis Sentimen; Google Play Store; Ulasan; Aplikasi Tije; Naïve Bayes Classifier

Analysis of Public Sentiment on Google Play Store Tije Application Users

Using Naïve Bayes Classifier Method

Laila Atikah Sari

Advances in information technology have an influence on companies and agencies to innovate. The Tije
application is one of the innovations that has been made by PT Tranportasi Jakarta which is used by its users.
However, each application has advantages and disadvantages, including the Tije application which has an
impact on the disruption of the function of supporting user services as the purpose of making this application.
This can certainly trigger a response from users which can be submitted through the review column on the
Google Play Store platform. This research was conducted to analyze the sentiment of community reviews of
Tije application users on the Google Play Store platform using the Naïve Bayes Classifier method. Tije
application review data collection is done by web scrapping techniques on the Google Play Store using Google
Colab. Then, the collected data will be processed to eliminate inappropriate elements and get sentiment content
on each review, whether the review falls into the category of positive or negative sentiment towards the Tije
application. The results of this study conclude that users are dissatisfied and disappointed with the services
available on the Tije application. This is evidenced by the number of negative sentiments that are more
dominant and in the application of the Naive Bayes algorithm in this study, obtained quite good accuracy
results of 70.59%.
Keywords: Google Play Store, Naïve Bayes Classifier, Reviews, Sentiment Analysis, Tije App.