INTEGRASI DATA GEOSPASIAL UNTUK KLASIFIKASI DAERAH RENTAN BANJIR DI DAERAH ALIRAN SUNGAI JRATUNSELUNA SKRIPSI

Harry Ramza; Humaid Assaidi;

Banjir merupakan ancaman yang memiliki dampak signifikan terhadap masyarakat dan lingkungan.
Untuk meningkatkan pengelolaan risiko bencana, penelitian ini mengambil pendekatan terpadu
dengan memanfaatkan data geospasial dari berbagai sumber. Tujuan utama dari penelitian ini adalah
untuk memberikan pendekatan terpadu dalam menentukan kelas daerah rentan banjir. Penelitian ini
berfokus pada pengolahan berbagai data geospasial seperti citra DEM (Digital Elevation Model),
citra satelit Landsat 8, data hidrologi berdasarkan SHuttle Elevation Derivatives at multiple Scales
(HydroSHEDS) citra akumulasi debit air, dan citra curah hujan Climate Hazards Group InfraRed
Precipitation with Station data (CHIRPS) yang digunakan sebagai sumber data untuk memodelkan
klasifikasi wilayah rentan banjir DAS Jratunseluna. Citra satelit Landsat 8 digunakan sebagai
sumber untuk klasifikasi landuse land cover (LULC), hal ini dilakukan untuk memberi skor pada
setiap kategori lahan terhadap tingkat kemampuannya dalam menyerap dan mengalirkan air yang
berlebih, sisanya digunakan untuk memberi skor pada ketinggian tanah, akumulasi aliran air, dan
curah hujan dari daerah tersebut. Bobot dan skor tersebut digunakan sebagai nilai dasar untuk
membuat model klasifikasi daerah rentan banjir. Hasil dari penelitian ini adalah peta klasifikasi
daerah rentan banjir yang dihasilkan dari model yang telah dibuat sebelumnya.
Kata kunci: DEM; Landsat 8; HydroSHED; CHIRPS; LULC