ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI

ahmad komarudin; Atiqah Meutia Hilda;

Salah satu inovasi baru pemerintah yaitu diadakannya Identitas Kependudukan Digital yang mana
hal ini untuk membawa transformasi dalam cara masyarakat membuktikan identitasnya sendiri,
membuatnya lebih mudah, aman, dan efisien dalam berbagai konteks kehidupan sehari-hari.
Diketahui pada 20 Oktober 2023 aplikasi Identitas Kependudukan Digital hanya memperoleh 3,3
bintang dari 32,7 ribu ulasan, hal ini menunjukan bahwa aplikasi masih belum mencapai tingkat
kepuasan yang maksimal dalam melayani kebutuhan masyarakat. Oleh karena itu diperlukan analisis
sentimen ulasan pengguna untuk mendapatkan wawasan lebih mendalam tentang bagaimana
masyarakat merespons aplikasi ini, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah
data sentimen dari aplikasi Identitas Kependudukan Digital pada Play Store berupa ulasan-ulasan
dari pengguna serta hasil dari analisis dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi bagi pengembang
aplikasi. Pengambilan data dilakukan menggunakan metode scrapping melalui Google Colab
sebanyak 1000 ulasan yang hasilnya akan dilabeli negatif dan positif. Kemudian data akan
dibersihkan dan disederhanakan melalui preprocessing, dan akan di klasifikasikan dengan algoritma
Naïve Bayes dengan data uji 90% dan data latih 10% per-iterasinya. Hasil klasifikasi selanjutnya
dilakukan perhitungan performance dengan confusion matrix dan memperoleh nilai accuracy
sebesar 85,06%, precission sebesar 80,31%, dan recall sebesar 92,89%.
Kata kunci: Identitas Kependudukan Digital, Analisis sentimen, Naïve bayes